杨　诚，胡美龙

基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用

杨诚，胡美龙

（重庆大学 汽车工程学院，重庆 400044）

在一个多输入-单输出系统中，若输入信号之间非独立，相互存在因果关系或线性影响，可能导致故障原因判断不明。利用基于希尔伯特变换的优先级排序法对相关输入信号进行考察，检验因果关系，确定优先级最高、对输出影响最大的输入。以空调压缩机壳体、压缩机吸气口、膨胀阀低压端、发电机四个主要测点振动信号作为非独立输入，以驾驶员右耳处声信号作为输出，将开空调时车内产生异响频率作为考察目标，利用该方法确定优先级最高信号为压缩机吸气口振动。该方法比传统方法更快捷、高效，易于为企业所采纳。

声学；车内异响；空调系统；多输入-单输出系统；相关输入；优先级排序

车内异响往往与空调压缩机、膨胀阀、发动机及其相关联接部件等的振动有着紧密联系。取不同测点信号作为输入，车内驾驶员右耳处的声信号作为输出评价点，构成一个多输入-单输出系统。在评价点产生异响的频率上，输入之间很可能存在错综复杂的线性相关性，或称非独立性，因为汽车上的振动都是由同一个或同几个振源产生的。此时就需要对输入测点信号进行优先级排序，即确定振动的线性影响传递方向，找出优先级最高的测点进行诊断或改进。

对于输入之间存在非独立性的系统，国内的张戎斌，毕传兴等运用偏相干技术，确定了某液压挖掘机驾驶室噪声在不同频率下的主要噪声源［1］；……