周广强,谢 英,吴剑斌,余钟奇,常炉予,高 伟



基于WRF-Chem模式的华东区域PM2.5预报及偏差原因

周广强1,2*,谢 英1,2,吴剑斌1,2,余钟奇1,2,常炉予1,2,高 伟1,2

(1.长三角环境气象预报预警中心,上海 200030；2.上海市气象与健康重点实验室,上海 200030)

介绍了基于WRF-Chem在线区域化学/传输模式和INTEX-B与MEIC人为源排放清单建立的华东区域大气环境数值预报业务系统,并利用PM2.5监测数据评估了该系统在2013年11月1日~2014年1月31日和2014年11月1日~2015年1月31日2个细颗粒物高浓度阶段的业务预报效果.结果表明,华东区域大气环境数值预报业务系统具有较好的预报效果:2个阶段和3个时效(24,48,72h)的效果基本相当,不同阶段和预报时效的相关系数基本在0.7以上;各城市的相关系数基本在0.5以上,约1/2城市的平均预报偏差在25%以内,污染预报的CSI/TS评分达到0.55.预报效果呈现出一定的区域性特征,华东中北部相关系数较高,北部的偏差中值和均方根误差较大;不同城市之间的表现呈现出明显的差异.分类检验和重点城市检验的结果都显示,预报效果随污染程度加重而降低.数值预报多数较观测偏低,约3/4呈现负偏差,平均偏低20%~30%.气象-污染的双向反馈作用的不足可能是引起重污染预报效果下降的主要原因,人为源清单的不确定性也影响了其准确性的提升,因此还需要进一步提升该系统对高PM2.5污染的预报能力.

PM2.5；数值预报；WRF-Chem；空气质量；华东区域

近年来,我国以细颗粒物(PM2.5)为代表的区域性大气污染问题日益显现[1],并进一步引起霾天气显著增加……