熊绪沅, 万丽, 2, 赖佳境



0-1混沌测试算法中振幅对混沌序列的影响

熊绪沅1, 万丽1, 2, 赖佳境1

(1.广州大学数学与信息科学学院, 广东广州, 510006; 2. 广州大学数学与交叉科学广东普通高校重点实验室, 广东广州, 510006)

0-1混沌测试法是根据线性增长率()值是否趋近于1或0来判断离散数据混沌性的新方法。选取Verhulst种群模型生成的3类时间序列(弱混沌、完全混沌、4-周期)为研究对象, 验证了0-1测试法的有效性, 对0-1测试算法中振幅作了进一步探讨。结果表明: 弱混沌序列()值对振幅最敏感, 其次分别是强混沌序列和周期序列,()值随振幅变化的快慢可以反映序列的混沌程度。

0-1测试算法; Verhulst种群模型; 混沌识别; 噪声序列

混沌是指在确定性系统中出现的一种貌似无规则的类似随机的现象, 它不是简单的无序, 表面上没有明显的周期和对称, 但却是具有丰富的内部层次的有序结构, 是非线性系统的一种新的存在形式[1]。混沌系统的最大特点就是对演化的初始条件十分敏感, 因此, 从长期意义上讲, 系统的未来行为是不可预测的。混沌时序分析是混沌和时序分析相互渗透的一门学科。自20世纪90年代以来, 混沌时序分析在股票预测、脉冲控制、水文预报、DNA序列分析、水下目标识别、矿化识别等方面都有较成功的应用[2-8]。鉴别时间序列是否具有混沌吸引子存在, 是研究其混沌性的首要任务。目前, 常用的混沌识别方法主要有: 相图法、频谱分析法、庞加莱映象法、K熵法和Lyapunov指数法等。但这些混沌……