基于空域平滑稀疏重构的DOA估计算法
2016-10-13蔡晶晶
电子与信息学报 2016年1期
蔡晶晶 宗 汝 蔡 辉
基于空域平滑稀疏重构的DOA估计算法
蔡晶晶*①宗 汝①蔡 辉②
①(西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071)②(中国人民解放军95037部队 武汉 430074)
文提出一种基于空域平滑稀疏重构的DOA估计算法,利用空域平滑理论对协方差矩阵进行处理,然后通过KR积变换改变其结构,并对变换后的矩阵进行稀疏重构获得角度估计。此外,该文还给出了两种不同的目标函数误差求解方法。从仿真实验可以看出,该算法与传统的基于压缩感知理论的DOA估计算法对比,明显降低了运算量,且对于相干和非相干信号的处理性能均有所提高,在低角度间隔、低信噪比和低采样数条件下优势更为突出。
压缩感知;空域平滑;稀疏重构;DOA估计
1 引言
随着信息技术的飞速发展,超宽带信号、实时处理能力、高复杂度的电磁环境都对硬件提出了更高的要求,而传统的DOA估计算法已经不足以满足时代的需要。由此,压缩感知理论应运而生,理论指出:当信号为稀疏或可压缩时,即使采样频率远低于Nyquist定理的要求,也可以对所采集到的数据进行求解,并且能够高精确度地恢复出原始的信号[1]。这种理论的运用不但可以降低采样数、传输量、存储量以及处理的成本,而且可以提高参数估计的准确性,从而克服经典算法的不足,显示出该理论巨大的研究价值和广阔的应用前景。因而,将稀疏理论引入到DOA估计中也是大势所趋。文献[7]通过建立稀疏重构模型,利用二阶锥规划求解……
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