贾彦荣,崔展博,吴倩倩,侯昌宇,李兴丽,高云红

(1.石家庄海山实业发展总公司， 石家庄 050200；2.石家庄海山航空电子科技有限公司 电子室，石家庄 050200；3.沈阳航空航天大学 自动化学院，沈阳 110136)



基于红外热像采集的BPSO-WD-ESN电路板故障预测

贾彦荣1,2,崔展博1,2,吴倩倩1,2,侯昌宇1,李兴丽1,2,高云红3

(1.石家庄海山实业发展总公司， 石家庄 050200；2.石家庄海山航空电子科技有限公司 电子室，石家庄 050200；3.沈阳航空航天大学 自动化学院，沈阳 110136)

针对电路板集成度高、故障规律波动无序、伪周期性等难以准确预测的问题，借助红外热成像仪应用于电路板故障诊断中，提出了一种基于Bootstrap采样技术的粒子群优化(BPSO)小波回声状态网络(WD-ESN)模型，运用红外热像故障分析模式，对功能电路板进行动态分析，获取相关模块的热成像变化数据。利用WD解析出表征不同元器件变化区间，根据不同热量变化规律，建立相应的储备池网络预测模型，采用Bootstrap粒子群算法对WD-ESN网络的组合权值矩阵进行优化。分别采用三种不同算法和经过BPSO优化后的WD-ESN模型对某型航电产品功能电路温度图谱进行分析，仿真结果表明，经过PSO优化后的WD-ESN模型能够更加准确预测温度变化趋势(误差低于15%)，满足了高速、实时、准确的红外温度预测的要求。

红外热像技术;小波分解解析；WD-ESN网络；SCADA系统；整合重构

随着对功能电路板集成性和低能耗的要求越来越高，快速准确地对电路板的各种故障进行分析和定位[1]，已被作为衡量航电产品可靠性技术的重要特性。……