王羊羊，陈　刚，蔡东风，王裴岩

(1.沈阳航空航天大学 人机智能研究中心，沈阳 110136； 2.中航昌河飞机工业(集团)有限责任公司 科技部，江西 景德镇 333000)



基于HowNet的术语语义知识库构建技术

王羊羊1，陈刚2，蔡东风1，王裴岩1

(1.沈阳航空航天大学 人机智能研究中心，沈阳 110136； 2.中航昌河飞机工业(集团)有限责任公司 科技部，江西 景德镇 333000)

领域知识库能够满足特定领域的自然语言处理系统对知识的需求，然而大部分领域知识库的构建方式为手工构建，效率较低。针对这一问题，分析已经手工构建的2 300余条航空术语描述信息及其在构建过程中总结的规则，在此基础上，总结了200余条核心词框架，核心词以外的其他词，通过一种规则与统计相结合的方法进行框架的自动填充，从而提高了构建术语语义知识库的自动化程度。最后，对构建的术语描述信息进行了相似度计算，取得了较好的结果。

术语；规则；统计；语义知识库

自然语言的语义分析和内容信息的理解离不开语义知识库的支持[1]，计算机可以通过语义知识库了解人类语言，从而变得更加智能。传统的语义知识库大多面向通用领域，不能满足特定领域的自然语言处理系统对问题的知识需求[2]，所以构建领域知识库是十分必要的。

传统的语义知识库包括WordNet[3]、FrameNet[4-5]在内，构建方式大多为手工构建；较大型的语义知识库只有MindNet[6]和Yago[7-8]的构建方式为自动构建；此外，文献[9]提出了一种基于实体-属性框架的领域知识库的自动构建方法，然而它们都是以自然语言的形式进行表述，在计算机系统中不易对其进行相似度计算、相关度计算等处理。……