徐　健　吴飞飞

(西安工程大学电信学院，陕西 西安　710048)



多扰动电能质量检测方法的研究

徐健吴飞飞

(西安工程大学电信学院，陕西 西安710048)

针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点，采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号，采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD)，提取各频率成分即得到固有模态函数集合(IMF),确定基本组成；将各层IMF进行快速改进S变换(广义S变换)，得到精确信息。试验结果表明，HHT和广义S变换相结合的方法所测得的多扰动电能检测精度更高。

电能质量多扰动谐波电压暂降改进HHT广义S变换EEDMIMF

0　引言

电能质量可以简单地分为稳态电能质量和暂态电能质量[1]。稳态电能质量(如电压波动与闪变、谐波、三相不平衡)，主要检测的是波动幅值、不平衡因子、出现频率等特性[2]；暂态电能质量(如脉冲震荡、电压暂升、电压暂降、电压中断[3])，主要检测的是峰值、频谱、起止时刻、持续时间等特性。在现实生活中，出现的电能质量往往不是单一形式的，而是两种甚至多种电能质量的混合[4]，并且还混有噪声等影响因素。电压暂降和谐波的混合是较为典型的混合扰动。

电能扰动检测的方法很多，如傅里叶变换、短时傅里叶变换、dq变换、小波变换等[5]。S变换和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)是两种比较新的时频算法，在处理非平稳、非线性信号时，检测结果更为准确[6-8]。S变换的窗宽和面积完全可调。文献[9]通过比较S变换与短时傅里叶变换对电压暂降的检测结果，阐述了S变换处理暂态扰动信号的优势。……