安爱民　杨国强　张浩琛　王　静　吕　斌　杨志强

(兰州理工大学电气工程与信息工程学院1，甘肃 兰州　730050;国网甘肃省电力公司经济技术研究院2，甘肃 兰州　730050;国网甘肃省电力公司兰州供电公司3，甘肃 兰州　730070;国网甘肃省电力公司电力科学研究院4，甘肃 兰州　730050;国网甘肃省电力公司武威供电公司5，甘肃 武威　733000)



基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制

安爱民1杨国强2张浩琛1王静3吕斌4杨志强5

(兰州理工大学电气工程与信息工程学院1，甘肃 兰州730050;国网甘肃省电力公司经济技术研究院2，甘肃 兰州730050;国网甘肃省电力公司兰州供电公司3，甘肃 兰州730070;国网甘肃省电力公司电力科学研究院4，甘肃 兰州730050;国网甘肃省电力公司武威供电公司5，甘肃 武威733000)

为提高风力发电系统在额定风速下的最大风能追踪性能，以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象，采用局部等效建模方法，获得 PMSG 多工况运行的T-S模糊模型。以模糊规则后件作为受控自回归增量滑动平均(CARIMA)模型，采用广义预测控制(GPC)算法，对各模糊规则设计独立的GPC控制器，预测PMSG转速输出。仿真结果表明，在阶跃风速和组合风速的扰动下，基于T-S模糊决策的PMSG转速输出(如调节时间和超调量)较PI方法有明显下降，转速响应速度有大幅提高，最佳叶尖速比稳定在最优值，风能利用率显著提升。

风电系统永磁同步风力发电机T-S模糊模型控制器额定风速最大风能追踪广义预测控制风能利用率

0　引言

针对风力发电系统在额定风速以下的最大风能追踪问题，大多数文献给出的控制方法均是采用基于工作点线性化的经典线性控制策略进行控制器设计[1-5]。……