丁　浩，赵建昕，笪良龙（海军潜艇学院，山东 青岛 266000）

一种通用型基于经验模态分解的小波阈值滤波方法研究

丁浩，赵建昕，笪良龙
（海军潜艇学院，山东 青岛 266000）

首先针对中高频水声信号，提出一种改进的经验模态分解加小波软阈值滤波方法；然后将信号进行带通滤波处理及经验模态分解，将分解得到的各个模态转换为频域信号，采用小波软阈值方法在频域上对这些模态进行滤波，最后对信号进行重构，并将其转换为时域信号。分别采用本方法和原时域上的小波阈值方法对不同频率的水声信号进行滤波，经计算分析可知，对频率小于 800 Hz的水声信号，采用原方法可获得较好的滤波效果；当信号频率大于 800 Hz 时，采用本方法的滤波效果更好，因此应针对不同频率的水声信号，选择合适的滤波方法，以获得满意的滤波效果。

滤波；水声；经验模态分解；小波软阈值

0　引 言

滤波的目的是提取信号中的有用信息，如频率特征、时间特征等，便于对信号进行分析使用［1］。传统的滤波方法大都以线性高斯平稳信号为研究对象，但现实中大多数信号都是非线性非平稳的，利用这些方法滤波难以获得理想的效果［2］。因此现代滤波方法主要集中于对非线性非平稳信号的分析研究上，如短时傅里叶变换法、Gabor 展开法、Wigner-Vill 分布法及小波变换法［3-6］等，但这些方法存在着时频窗口无法自适应调整、对多分量信号会产生交叉项、受到小波基以及Heisenberg不确定原理的限制等问题［7-9］。……