谢利平,史金光,李元生,邱海迪,黄玉才

(1.南京理工大学 能源与动力工程学院,南京 210094;2.沈阳炮兵学院 电子侦察系,沈阳 110867;3.中国船舶工业系统工程研究院,北京 100094)



基于遗传粒子群算法的底排参数优化

谢利平1,2,史金光1,李元生3,邱海迪1,黄玉才1

(1.南京理工大学 能源与动力工程学院,南京 210094;2.沈阳炮兵学院 电子侦察系,沈阳 110867;3.中国船舶工业系统工程研究院,北京 100094)

为优化底排装置结构和药柱燃速系数,以某型底部排气弹为例,分析确立了设计变量和目标函数,综合遗传算法和粒子群优化的优点,设计了遗传粒子群优化算法,结合建立的底排内外弹道模型,构建了基于GA-PSO的底排参数优化模型。算例中优化方案能增加底排弹的减阻率,底排工作时间延长9.56 s,落点存速增加6.01 m/s,最大射程增加1 892.95 m,增幅5.02%。该文设计的GA-PSO具有较好的稳定性和较快的收敛速度,优化模型可以为底部排气弹底排装置的设计提供参考,也可以作为其他相似寻优问题的基本模型。

底部排气弹;增程;参数优化;遗传粒子群算法

底排增程是目前广泛使用的一种减阻增程方法,该方法通过向弹底低压区排入具有一定质量和能量的燃气、提高底压来达到减阻增程的目的[1]。底排的减阻性能与底排装置结构、药剂燃速等密切相关,同时也受底排内外弹道环境条件、飞行状况等因素的影响,因此如何设计底排装置结构、优化底排药剂燃速将直接关系到底排弹的减阻增程效果。

目前,国内外关于底部……