段朝辉, 宋炳良

(上海海事大学 经济管理学院， 上海 201306)

上海集装箱码头生产效率评价

段朝辉, 宋炳良

(上海海事大学 经济管理学院， 上海 201306)

为提高集装箱码头生产效率评价的准确性，提出信息熵与数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)组合评价方法，并将其运用于上海集装箱码头的生产效率评价中。根据评价结果，上海港的整体生产效率处于较高水平，通过内涵式挖潜可有效提高港口的生产效率；过去几年船舶的大型化发展对洋山枢纽港建设具有正面效应；在资本投入能得到保障的前提下，港口企业若有充足的货源控制力和运营能力，应首先考虑通过自有资金投资运营码头。

交通运输经济学； 信息熵； DEA； 上海； 集装箱码头； 效率评价

Abstract: The combination of information entropy and DEA is introduced into the production efficiency evaluation of Shanghai container terminal. According to the evaluation results, the overall production efficiency of the port of Shanghai is at relatively high level thanks to the operating synergy. The research indicates that the use of large-scale carriers in recent years has been a positive factor to the development of Yangshan hub port. Besides, it suggests that, if possible, the port invest with its own funds as long as it possesses control ability of goods source and adequate operation ability.

Keywords: traffic transport economics; information entropy; DEA; Shanghai; container terminal; efficiency evaluation

海运供应链发展和集装箱船舶大型化趋势的加快对集装箱码头的生产效率提出了更高要求。对码头生产效率进行合理评价，可为港口企业优化资源配置提供基础，进一步提升船公司的服务水平，增强其竞争力。

国内外学者曾采用全要素生产率和多元回归分析等多种方法对码头生产效率进行评价。近几年，有学者[1-4]针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)在处理多种投入和多种产出的复杂生产关系方面具有一定优势，采用不同形式或视角的DEA模型进行评价。但是，每种DEA模型都具有其自身的特点，利用不同形式或视角的DEA模型评估决策单元的相对效率时得到的结果不同，因此会对后续的决策有一定影响。

为解决该问题，尝试组合不同形式和视角的DEA模型的评价结果，基于信息熵原理分配给这些评价结果不同的权重，建立组合评价方法(Combined Evaluation Method, CEM)，以得到更加客观、准确的绩效评价值。……