李姗姗

随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕着大数据的应用范畴将越来越多，一场关系到人们生活、工作、思维的“大数据”时代已经来临，但现阶段大数据在体育商业领域的研究还处于起步阶段。本文运用文献资料法、逻辑分析法，总结当前大数据在体育商业中的作用，分析其在体育商业应用中存在的问题，希望给中国体育大数据企业带来一些启示。

一、大数据在体育商业中的作用

1.预测方面

在职业体育中，预测是大数据最大的价值。其中包括“选材预测”例如，美式橄榄球联盟（NFL）在NFL Combine的评估会，运用生物传感技术、数据挖掘技术对参加选秀的大学球员进行评估，以选拔出有潜力的运动员；“训练预测”：高尔夫职业球手运用 Trach Man系统的3D多普勒雷达技术收集高尔夫球的速率、角度、方向、旋转速度等，然后通过软件进行分析，以确认击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面所对的角度。从而用来辅助进行挥杆训练；“竞赛预测”：IBM从2005年起追踪了8128场网球大满贯比赛，收集了4100万个数据点，动用了5500个分析模型在43个潜在动态指标里为对阵的双方选手挑出最重要的3个指标，且为每一个指标设定一个量化达标线。大数据分析的介入，让运动员和教练们可以从另一个维度解析他们所从事的运动，从而有助于运动员和教练制定有针对性的训练计划，调整比赛策略，进而让比赛更具商业价值。

2.社交关注度方面

体育作为现代社会文化的重要组成部分，也同样是现代媒介传播的主体之一。……