曾辉

摘要：大数据时代以数据为特征的方式改变着人们的生活以及社会环境，身处大数据潮流的统一战线也必然会受此深刻影响，如何顺应发展潮流，研究探索和应用大数据，以现代化的方式、大数据的思维，推动统一战线发展，是发挥统一战线法宝作用的重要条件。

关键词：大数据；统一战线；对策

随着信息化的高速发展，数据正在成为与物质资产、人力资本相提并论的重要生产要素，而大数据将是世界下一个创新、竞争和生产力的前沿，对政治、经济、文化、科技等领域有着深刻影响。在大数据时代，统一战线只有主动迎上去，顺应发展潮流，敢于、善于研究探索并运用大数据，以现代化、科学化的方式工作，才能充分发挥出法宝作用。

一、大数据预判和把控未来.拥有无限的价值潜能

随着科技的进步，网络技术高速发展、云计算技术不断成熟、物联网快速扩张、智能终端全面普及，人们的生活和工作被数据化程度越来越高。大数据以一种前所未有的角度和方式让数据自己说话，通过对这些海量数据进行分析，从中寻找到对事物的新看法，掌握发展的新趋势，挖掘出更高的价值。

一是大数据的“大”。在于它打破运用数据的局限性，放宽容错标准利用全部数据。科技的高速发展大幅提升了我们存储、管理、分析数据的能力，这为大数据将全部数据纳入工作视野提供了重要技术支撑。一方面，收集数据从“采样”到“全部”。很长一段时间以来，因为记录、储存和分析数据的工具不够完善、技术不够先进，为了避开收集处理全部数据的难题，我们采取随机采样的方法。随机采样的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不紧密，这个特点完全符合我们用最少的数据得到最多的信息的要求。但在目前，大数据有了先进的技术方法作为支撑，开始从“样本等于总体”角度来重新看待并使用数据。另一方面，数据质量要求从“精准”到“模糊”。对于过去的“小数据”而言，最基本、最重要的要求就是减少错误，保证质量。因为收集信息有限就意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果。大数据已经有能力妥善处理好错误的数据，所以为了掌握更多数据，就允许数据中存在一部分不精确性，进而获得更有价值的结果。

二是大数据的“新”.在于它突破传统的因果关系分析模式，注重进行相关性分析。随着经济社会发展，各行业各领域分界线越来越模糊、融合度越来越高，这导致了事物之间的相关性变强，特别是原本不相关的事物之间也有了一定的联系。过去我们关注“为什么”，而现在是关注“是什么”，也就是说，在大数据中，我们不做任何的人为因果假设，而是直接寻找数据间的关联，然后利用这种关系挖掘数据深处的价值。也就是说，分析关联度并不是要告诉我们某件事情为何会发生，而是要提醒我们什么事情正在发生或将要发生。在许多情况下，这种提醒的意义远远超过了研究出因果关系的价值，使数据中的潜在价值得到了激发。

三是大数据的“热”，在于它的分析结果不仅描述过去和现在.更重要的是未来的发展趋势。大数据实际上就是尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学算法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测某一事件发生的概率。我们对方式方法、思维理念的颠覆改变，不是为了透过数据知道过去怎么样，而是要通过数据预测未来什么样，为的是得到事物的发展趋势和发生概率，以帮助我们抓住机会作出科学的、准确的决策。2009年，谷歌公司使用了5000万条检索词。处理了4.5亿个不同的数据模型，对比2007年、2008年美国疾控中心实际流感记录，得出45条检索词条记录的组合，建立预测模型，成功地在美国疾控中心之前预测了H1N1流感暴发，并迅速准确判断出传播的途径和趋势，超过了美国疾控中心的工作效率。

二、大数据带来思维和视角变革，推动统一战线工作实现新发展

统一战线工作对象广、工作领域宽、工作格局大，蕴含着十分丰富的数据资源；统一战线工作职能多、工作任务重、工作要求高，必须不断改进方法、提高效能。这些决定了统一战线工作要不断吸收时代发展的成果，不断改进工作方式方法，提高自身的适应能力和发展活力。

一是提升教育引导工作的有效性。教育引导是我们党的优良传统和政治优势，是在统一战线中坚持党的领导、实现党的领导的重要体现，是巩固共同思想政治基础的必然要求。当前，我国社会利益关系更加复杂，各种矛盾明显增多，思想意识日趋多元多样多变。特别是统一战线成员涉及各个方面、各个领域，彼此在生活方式、思维习惯、价值取向等方面都存在一定差别。在这种情况下，以“不变”应不了“万变”，固化的教育引导方式很难取得良好效果。要通过大数据从多角度、多方面收集大量能够真实反映党外人士思想的信息数据，更准确地掌握党外人士的思想状况，找准教育引导工作的切入点和着力点。要通过大数据细致分析统一战线成员的个体差异、兴趣爱好等，找到最易被接受的教育引导方式，进而实施个性化引导，真正把工作做到统战对象心坎上。

二是增强制定出台政策的科学性。政策具有制约性、导向性、管理性等功能，这些决定了政策在统一战线中有着极其重要的作用。正确的政策能够解决好所遇到的问题，错误的政策不仅不能解决问题，还会产生负面效应。在制定政策中，要把握住相关问题发展趋势，同时将前期调查研究成果与相关数据进行整合系统分析，为政策找准着力方向，实事求是地制定出操作性强、针对性强、时效性强的政策。在政策的落实中，广泛收集信息进行综合效果评价，掌握实际落实的情况，以及是否取得了预期目标，用数据从多维度来说明政策的效果，而不是简单地用“好”或“不好”来评价。在政策的完善中，以大数据的评价结果为基础，结合新情况新形势新要求，判断政策上可能会出现不到位或缺位的内容，及时对政策进行调整和补充，确保政策能够长效持久地发挥各项功能作用。

三是提高破解瓶颈难题的创新力。大数据还带来了思维上的革命，通过对数据间的关系进行分析，发现事物间潜藏的联系。这扩展了统战工作的思维空间，有利于从多角度、多层面思考问题，避免把原有的认识固定化、绝对化，进而吸收新信息，打开工作思路，创新方式方法，对原来一筹莫展的瓶颈问题，找出破解途径。比如，一些社会新阶层成为了信教群众，两种身份的特点，为开展他们的工作创造了有利条件。另外，大数据用利于合理借鉴经验作法，通过对别的领域、别的部门经验作法的学习理解，“鉴”出不同条件、不同基础、不同情况，“借”来有益经验、可行做法、创新模式，从而找到适合自身发展的好思路。

四是优化党外代表人士队伍建设的水平。培养造就一支政治坚定、业绩突出、群众认同的党外代表人士队伍，关键就在发现、培养、使用、管理四个基本环节。把大数据与这四个环节结合起来，有利于建设一支数量充足、结构合理、素质优良、作用突出的党外代表人士队伍。在发现储备环节中，以数据化方式对党外代表人士进行综合评价，通过数字、图表等直观反映出他们的长处、短板、特点等内容，提高选人识才的客观性、全面性、准确性。在教育培养环节中，把履职需要与个人情况进行对比分析，找到不足并开展个性化培养与实践，达到让他们切实接受教育、增长才干、提高能力的目的。在推荐使用环节中，将党外代表人士的专业能力、群众认可度、参政议政能力数据化，结合岗位要求准确锁定人选。在管理环节中，把履职考核情况纳入大数据收集范围，建立教育培养与履职效果的关联模型，形成首尾衔接、相互促进、螺旋上升的局面。

三、大数据是促进统一战线五大关系和谐的重要方法

政党关系、民族关系、宗教关系、阶层关系、海内外同胞关系是事关党和国家全局工作全局的重大政治社会关系，也是统一战线内部的基本关系。大数据为统一战线开辟了促进五大关系和谐发展的新局面。

一是提升多党合作现代化水平。中国共产党领导的多党合作和政治协商制度在促进我国革命、建设和改革事业，全面建成小康社会，实现中华民族伟大复兴的历史进程中具有不可替代的功能作用。多党合作事业的巩固和发展取决于民主党派自身建设和民主党派成员素质的不断增强。要帮助、支持民主党派加强自身建设，运用大数据对民主党派发展现状、发展环境等要素进行分析，找出未来的发展趋势，提高帮助、支持的针对性，确保民主党派组织建设既能保证发展质量、又能保持自身特色。要增强民主党派议政建言能力，运用大数据支持他们深入开展调研，对国家发展任务、各民主党派自身特点、面临形势开展综合分析，找准调研方向和内容，使调研成果更具有战略性、全局性、前瞻性，提高采纳率和可用度。

二是增强维稳工作的预警能力。民族、宗教工作事关民族团结、社会稳定和国家统一，是统一战线的重要组成部分。大数据分析预判功能为我们在初期控制和处理好问题创造了条件，通过把诸多情况结合起来，发现潜在的矛盾问题，有利于及时地把矛盾解决在当地、解决在基层、消除在萌芽状态，能够有效地防止其规模扩大。大数据对事件发展趋势的预测，是决策的重要辅助资源，对快速、深度打击防范各种民族分裂活动有着突出作用。在宗教工作中，抵御境外势力利用宗教对我国进行渗透是统一战线面临的重大课题。要通过大数据掌握宗教的动态情况，包括分布、发展状况，活动的时间、规模、次数等，发现境外势力企图进行渗透的主要区域方向和方式，并在第一时间实施精确打击和预防。

三是拉进与新的社会阶层的距离。在阶层关系中，新的社会阶层快速增长，做好他们的工作是巩固党的执政基础和群众基础的长远之计，是推动经济发展、激发社会活力的现实之需。非公有制经济人士工作方面，促进“两个健康”，用数据进行引导是最具有说服力的，要用数据说话，让他们看到我国依然处于重要战略机遇期、中央应对经济下行压力所采取举措的成效、非公有制经济的发展环境正在越来越好。要依托大数据对非公有制经济发展面临的问题进行判断，积极主动地为他们排忧解难。新的群众工作方面，要把新媒体从业人员、网络意见人士等群体纳入工作范围，并建立起密切联系。要运用大数据了解掌握情况，大数据的重要数据来源是网络，直接从他们的主要言论和网上行为中采集数据，有利于详细、真实地了解到最新情况。要运用大数据创新与新媒体从业人员和网络意见人士联谊交友方法，突破传统面对面开展工作的方式，要用他们之间的交流方式与他们交流，也就是先通过网络与他们建立联系，在思想上取得一定的共识、在心理上取得一定的信任后，有了基础后再逐步发展到线下开展进一步工作。

四是凝聚壮大港澳台和海外爱国力量。统一战线第二范围联盟的广大成员身处不同社会环境，存在地域上的距离、制度上的差异、价值观上的不同，为开展工作带来了一定难度。实现促进港澳人心回归、争取台湾民心认同、推动海外侨心凝聚，就要运用大数据避免工作表象化，及时全面地收集掌握最新信息，深入分析并准确把握内在规律和动态发展趋势。要运用大数据避免力量碎片化，建立起爱国人士、爱国社团的数据库，有效地把爱国阵营中各种力量统筹协调起来，形成相互配合、相互协作的局面。要运用大数据避免方法同质化，根据港澳工作、对台工作和海外工作各自的特点，具体问题具体分析，创新思维方式，采用针对性强、效果显著的方法开展工作。

四、统一战线运用大数据的对策建议

一是要增强数据化统战思维理念。思维转变过来，数据就能够被再次运用起来。统一战线面临的形势更加复杂，必须要树立“用数据说话”、“靠数据决策”的意识，提高工作的科学性。要把数据的知识纳入统战干部常规培训体系，通过加强学习和培训，改变过去对数据的片面理解，比如认为数据的作用就是提供总数、分类、百分比等内容。要制定规章制度，建立有利于大数据建设的机制与体制，使运用大数据成为各部门工作的组成部分。

二是要务实数据基础。掌握大量丰富的数据是运用大数据的重要前提条件。拓宽数据的收集渠道，扩大数据收集规模，为统一战线运用大数据提供保障，关键是要实现好三个对接。要与党和政府各部门的数据对接，因为这部分的数据是最丰富最全面的，包含政治、经济、文化等各个方面，蕴含价值巨大。要与统战系统内部各单位的数据对接，这部分数据与统一战线各方面工作的联系度、相关度更高，对分析结果有着重要作用。要与互联网企业的数据对接，这部分数据更新速度快、流动性强，直接反映实时状况，增强了分析的时效性。

三是要建立统战大数据平台。2007年召开第一次全国统战系统信息化工作会议以来，全国统战系统信息化工作在广度、深度、融合度方面取得了巨大成果，为建立统战大数据平台奠定了基础。要把运用大数据与《全国统战系统信息化建设规划（2012-2016年）》相结合，合理规划、整体考虑，做好调查研究工作，明确建设的目标、内容、步骤、要求等。要突出标准化建设，统一平台的各项标准要求，实现平台内各部分内容共享共用顺畅。要注重统筹协调，明确各环节各单位的任务分工，避免一些地方一哄而起的盲目发展，重复建设数据平台，产生浪费。

四是要避免陷入数据“陷阱”。规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力，也终将带来巨大价值。但有些错误的观点认为，随着数据采集和分析工具进一步完善，数据就能大到可以自己得出结论，甚至是谁掌握了大数据，谁就能够预知未来。统一战线根本任务是争取人心、凝聚力量，是要做人的工作，其中人心、情感等一些内容是数据不能表达出来的，毕竟人与计算机存在区别。因此，统一战线运用大数据既不能无视、忽视大数据的作用，也不能把大数据当成预知未来的“水晶球”。要理性对待大数据的分析结果，把它作为决策的辅助工具，否则大数据就会酿成成为“大错误”。