王萌 赵国生 宋汝鑫 郭兆文 卢文静 李光程

摘要：通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联，把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息，从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合、预测、统计和分析。为学生提供一体化信息查询服务平台，使学生的吃、住、行、学等能够实现全程可视化、数字化，实现真正的智慧校园。

关键词：智慧校园；数据挖掘；可视化；数字化

中图分类号：TP368 文献标识号：A

Abstract：Through the data of Campus Intelligence Database Mining Association， the paper integrates each department， the college information system "data islands" together to dig out the value-added service information with high validity， so as to realize the student daily behavior situation prediction statistic and analysis. The research could provide students with integrated information service platform on which food，shelter、transportation and learning of students promote full visualization， digital， further achieve the true wisdom of the campus.

Keywords： intelligent campus； data mining； visualization； digitization

1 智慧校园内涵及意义

随着教育事业的发展和计算机应用的普及，学校信息化建设已经越来越受到重视。中国高校也在“云计算”和“物联网”等新技术的推动下提出了“智慧校园”理念，并随着智慧理念的深入，逐渐成为教育行业信息化建设的方向。所谓智慧校园是指通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术为广大师生提供一个全面的智能环境感知和综合信息服务的平台。

本项目来源于信息中心的“智慧校园”平台建设中新涌现的校园海量大数据信息挖掘等增值服务功能需求，通过对智慧校园后台数据库进行大数据关联，把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息，从而实现对学生日常行为的态势感知 与信息整合、预测、统计和分析。项目目标是为学生提供一体化信息查询服务平台，使学生的吃、住、行、学等能够提升至全程可视化、数字化，实现真正的智慧校园。……