丁　军　高大启　薛程元　陈小红

1(华东理工大学信息科学与工程学院　上海 200237)2(盛大游戏数据中心　上海 201203)



基于社交网络的MMORPG玩家流失分析与预测

丁军1高大启1薛程元1陈小红2

1(华东理工大学信息科学与工程学院上海 200237)2(盛大游戏数据中心上海 201203)

针对大型多人在线角色扮演游戏MMORPG(MassiveMultiplayerOnlineRole-PlayingGame)的玩家流失分析与预测问题，采用Cox比例风险模型建立玩家的流失模型，对玩家流失的因素进行分析，并对流失进行预测。分析玩家在游戏中的社交网络的特征(玩家的好友关系、二度好友关系、好友间聊天情况)对玩家流失行为的影响。对盛大“星辰变”游戏数据的实验表明，游戏中玩家所处的社交网络对玩家的流失行为具有显著影响，并能够提高预测效果。与支持向量机、Logistic回归和朴素贝叶斯分类进行对比，表明Cox模型更加适用于该玩家流失预测问题。

流失分析流失预测Cox回归社交网络在线角色扮演游戏

0　引　言

在保险业、医疗保健行业、信用卡、互联网服务行业、通信行业等拥有长期稳定客户的行业中，客户的保留对公司的利润有着惊人的影响[1]。因而，国内外已有许多面向上述行业的客户流失分析与预测的相关研究。

近年来，大型多人在线角色扮演游戏MMORPG行业得到飞速发展。在MMORPG中，玩家扮演、控制某个角色，在虚拟世界中可以进行杀野怪升级、购买武器装备等行为；玩家之间也可以进行交互，如道具交易、组队完成任务、互相攻击等。游戏的运营商通过对玩家定期收费，或者对购买虚拟道具进行收费。……