耿海霄（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室，成都　610065)

基于条件随机场的连续手势识别算法

耿海霄
（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室，成都610065)

0　引言

传统的人机交互方式，主要通过键盘、鼠标、触摸屏等设备来进行，这与人在日常生活中自然的交流方式仍有很大不同。为实现更加自然的人机交互，随着计算机科学的飞速发展，学者们对人体动作捕获和识别做了大量研究，手势识别技术也成为其研究核心之一。特别近年来，手势控制被越来越多地运用到各种产品中，这种更加直观的人机交互方式让手势识别技术拥有了更广阔的应用前景，如虚拟现实、娱乐游戏、工业控制和航空航天等领域。

手势识别的目标是将人手作为直接输入设备，不再需要中间的媒介，直接通过已定义的手势来控制机器。在现实生活中，人们的手势往往是动态的、连续的，静态手势能够表达的信息量难以满足人们的需求。而动态手势包含了连续的动作序列，不同的手势动作常具有相似或重复的运动轨迹，且相同的手势也会因为不同人而具有不同的运动速度。因此，提高手势分割的的准确性和高效性，提升手势识别的精度成为其主要的难点和突破点。

1　相关工作

如今，国内外在手势识别方面均取得了颇多研究成果，张良国等人采用基于Hausdorff距离的模板匹配方法，建立了一个静态手势识别系统。Santemiz P等人利用动态时间规整法（DTW）进行多序对比，采用计算两个序列之间的欧氏距离，区分出了不同手势序列的起点和终点，解决了手势分割中的分了和识别问题。……