周成博，陶青川（四川大学电子信息学院，成都　610064）

基于景区场景下的人群计数

周成博，陶青川
（四川大学电子信息学院，成都610064）

0　引言

人群计数在景区等公共场景下具有广泛的现实意义和发展空间。通过对目标区域的人群统计信息进行分析，可以对很多社会安全问题起到一定的预警作用，从而实现物力和人力以及社会资源的分配和调度。因此，人群计数问题已经成为了人工智能和机器视觉的研究焦点之一。

目前，有2类方法在人群计数中广泛使用：①直接法[1-3]：在人群密度很低的场景中，通过逐个分析视频中的个体，从而得到人群的结果。②间接法[4-12]：利用图像特征得出人群人数，即有图像特征和图像人数建立回归关系。后者将图像中的人群看做一个整体研究对象，而前者是通过检测分析个体特征，并考虑到景区等大场景下人群密度变化较大以及拥挤时人体间相互遮挡，所以本文选用间接法。

影响间接法的一个主要因素是图像特征。间接法常用的特征有：纹理特征[4]（GLCM）、梯度统计特征[5-7]（HOG）、像素统计特征（运动块的大小[8-10]、特征点个数[11-12]）等。由于采用间接法，建立图像特征和人群人数的回归模型，本文提出一种融合像素与纹理特征相结合的人群计数方法。首先，通过标定图像中的目标区域（图像子块），则图像中的总人数即为各个图像子块人数之和。然后，提取图像子块的特征：一是像素点比例特征，包括前景像素点和边缘像素点比例；二是图像纹理特征：彩色图像的灰度共生矩阵。……