邓志华

（四川大学计算机学院，成都　610025）

自适应在SDN网络中应用的研究

邓志华

（四川大学计算机学院，成都610025）

0　引言

在大规模的SDN网络中,网络中控制器的部署会在很大程度上影响整个网络的延迟、可靠性以及负载均衡等。由于大规模网络自身的高延迟、突发性等固有的特点，很难保证在一次部署之后永久性高效地运行整个网络，随着网络器件的加入，以及不同应用的部署网络性能尤其是控制器的性能会随之受到影响。在控制器的部署方面，控制平面在数量上经历了从单控制器到多控制器，在结构上经历了从多控制器的扁平化结构到垂直结构的发展，在灵活性和可扩展性方面[1]，经历了从静态的部署到动态地部署，意图通过改变控制器的部署方式，使网络达到一个最佳的状态（具备高性能、低延迟、安全可靠、灵活性高等的特点）。现有的改进算法都只是针对某些特定的场景进行分析与设计。然而，当改变特定的参数时，由于算法本身对这些特定参数的高度敏感性以及大规模网络多样性的特点，因此，这些算法不具备解决突变和多样性强的大规模网络负载均衡问题。本文主要从控制器部署的灵活性和可扩展性方面，分析控制器负载均衡问题产生的原因以及自适应的特点，并证明通过设计自适应学习算法来改进现有针对控制器负载均衡问题的部署策略的可行性。

1　负载均衡处理对比

1.1传统网络

由于传统网络的控制平面和转发平面的耦合使得整个网络系统相对封闭，传统网络的负载均衡装置一般是在考虑计算机设备（例如CPU、内存的时用率）的工况时所设计的一种均衡决策。……