王钒

摘要：文章利用主成分回归分析法构建了行业增值指数对国民生产总值的预测模型。通过美国2001—2015年的数据检验发现，本研究所构建理论预测模型对GDP增值轨迹变化具有较高的预测能力，并且，消费品行业、服务业和公共设施行业等四个行业对GDP的变化影响最为显著。

关键词：行业增值指数 GDP 主成分回归模型

一、研究问题的提出

目前而言，世界各国及主要经济体仍是将国内生产总值（GDP）的变化情况作为衡量一国经济是否健康的一个重要指标。特别是GDP季度变化数据常被用来作为短期内比较不同国别经济增长优劣的最直观证据。而不同国家的GDP数值虽不相同，但其均在不同程度上与国内资本、劳动力需求、就业率以及股市等宏观经济基本面的因素具有重要内在关联。更进一步来讲，上述宏观经济基本面因素的综合体，也是能够深度反应国家宏观经济发展状况的“晴雨表”则非国家行业企业发展莫属。换言之，不同行业经济的发展对GDP数值变化具有决定性的影响，能够反应经济发展的本质状况。由此，科学合理地通过行业数据来预测GDP数值变化轨迹不仅具有理论上的可行性，更对决策者有效研判经济发展状况，制定较为合理的顶层制度设计具有重要的现实意义。

美国经济发展虽然近年来一直没有走出“疲软”态势，但其在全球经济发展中仍是不具争议的第一大国。甚至美国经济发展在一定程度上也是全球经济发展变化的缩影和代表。……