刘丽珺，梁友嘉

(1.甘肃省气象服务中心，甘肃　兰州　730020；2.武汉理工大学资源与环境工程学院，湖北　武汉　430070)



BJ-RUC模式的低层风场预报产品质量检验
——以甘肃省当金山风电场为例

刘丽珺1，梁友嘉2

(1.甘肃省气象服务中心，甘肃兰州730020；2.武汉理工大学资源与环境工程学院，湖北武汉430070)

利用2013年甘肃华电阿克塞当金山49.5 mW风电场风机监控数据采集系统的观测数据，对BJ-RUC模式的低层风场预报产品进行质量检验。结果表明：(1)总体上有效风速区在各季节预测效果较满发风速区好，且这2个风速区秋季预报效果最好，冬季预报效果最差；(2)年尺度上，观测值的Weibull分布众值偏右，形态相对接近正态分布，而预测值的Weibull分布众值偏左，形态相对偏离正态分布。月尺度上，除1月外，其余各月实况和预测的Weibull分布与全年的基本一致，且各月预测风速形状参数k值接近2，为中性风，说明BJ-RUC模式模拟强阵性风速有局限性；(3)模拟的主导风向与实测的风向有较大偏差，仅对接近满发风速区的风向模拟得较准确，表明BJ-RUC模式对风向模拟有待提高。

风速；风向；BJ-RUC模式；误差分析

引　言

随机变化的低层风场通常会导致电厂风电输出功率呈现出波动性和间歇性的特点[1]。风电场输出功率的预测研究已成为提高电网中风电并网能力的重要技术支撑和研究热点[2]。风电功率预测通常以数值天气预报(Numerical Weather Prediction，NWP)模式为基础，并与物理、统计和耦合预测算法集成，最终预测风电场输出功率。NWP模式的数据质量和不确定性显著影响并制约风电功率的预测精度，亟需对NWP模式数据进行科学评估和检验，这也是提高不同时间尺度风电功率预报精度的难点[3]。……