葛福婷, 张　秀,王家豪,朱家明

(1.安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233030)



基于非线性约束污水处理曝气池过程的优化*

葛福婷1, 张秀1,王家豪2,朱家明1

(1.安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233030)

针对污水处理曝气池过程中关于COD问题的优化，通过定量分析、相关分析、变量控制等方法，建立了主成分分析、时间序列分析、非线性预测、SQPM非线性约束等模型，得到了活性污染泥浓度和氧化还原位点对出口COD的时间延迟影响程度最大,出口COD的最优非线性预测函数，为使COD浓度稳定在一定水平各指标浓度调节额等结论.

污水处理；COD；主成分分析；时间序列分析；非线性预测；SQPM非线性约束

0　引言

近年来，关于水污染的话题不断被提起，2014年9月有媒体曝光内蒙古和宁夏交界处的腾格里沙漠存在企业非法排污现象[1]，已对周围环境造成污染，引起大家对水污染严重程度的广泛关注和民众环保意识的觉醒.污水处理被广泛运用于建筑、农业、医疗等各个领域，最常用的污水处理方法为活性污泥法，通过曝气池处理搅拌混合液使泥、水充分接触和向微生物供氧.化学需氧量(COD，Chemical oxygen demand)是污水处理最重要的处理指标，用来表明在出水或纯净水中还有多少残留的有机污染，对污水处理质量、资源的合理运用等因素有着十分密切的联系.根据已有数据，运用数学建模的方法，对污水处理曝气池……