张武军，周和平，林　劲，康保国

(1.蚌埠汽车士官学校 运输勤务系，安徽 蚌埠 233011； 2.南部战区 陆军装备部，南宁 530022)



基于改进型ABC分类法的车辆周转器材库存结构调整

张武军1，周和平1，林劲2，康保国1

(1.蚌埠汽车士官学校 运输勤务系，安徽 蚌埠 233011； 2.南部战区 陆军装备部，南宁 530022)

在传统的ABC分类法的基础上，提出改进型ABC分类法模型。首先分析车辆周转器材库存结构调整的相关概念，然后给出改进型ABC分类法模型和权重计算方法，应用最小二乘法进行库存消耗预测，最后通过部队应用实例进行验证。结果表明，改进型ABC分类法符合部队车辆周转器材库存结构调整实际，为车辆周转器材库存结构调整提供了一套行之有效的解决方案。

ABC分类法；车辆周转器材；最小二乘法；库存调整

车辆周转器材是部队平时实施车辆装备维修的物质基础，其库存结构是否合理直接影响部队车辆维修工作的顺利开展，影响部队车辆装备保障能力的高低[1]。传统上车辆周转器材库存调整采用的是经验法，即依据历史消耗数据，人为主观地进行库存调整，科学性明显不高，与车辆器材消耗不适应，不能完全适应部队车辆维修需求。

ABC分类法是民用库存结构调整的经典方法，它运用数理统计的方法，对种类繁多的各种事物属性或所占权重不同要求，进行统计、排列和分类，根据资金划分为A、B、C三部分，分别给予重点、一般、次要等不同程度的库存[2]。由于军事活动的特殊性，用经济性对车辆周转器材进行划分显然是不合理的。因此，本文设想采用一种针对部队实际情况的改进型ABC分类库存控制法来研究车辆周转器材，并采用最小二乘法进行库存结构调整预测，给出具体的算法和实现过程，通过实例验证，表明该方法切实有效。

1　相关概念

1.1车辆周转器材

在部队车辆器材保障工作中，车辆周转器材是为保障平时部队车辆维修不间断地器材供应而建立的储备，是军用车辆器材储备的重要组成。其作用在于衔接各进货期间内器材的供应，调节器材消耗的不平衡性和器材筹措的不稳定性，目的在于保障器材供应的持续性，同时起到控制库存、防止积压的作用。

1.2库存结构调整

库存结构是指库存中所涉及的车型、器材品种以及器材数量之间的相对比例关系。库存结构调整，是在库存控制的实际工作中，针对库存结构的实际情况，通过分析库存系统的内在原理，通过量化方法建立库存模型，再分析研究各种储备方案，探索出最优库存控制策略，对库存进行动态控制和调整，以使库存结构达到最佳状态。

1.3车辆周转器材库存结构调整

就是使库存器材在车型、品种和数量与我军现役车辆装备结构相匹配，与车辆器材消耗情况相符合，其品种、比例适当，能够高效、经济、合理地满足部队车辆维修对于器材的需求，能够有效节约器材经费，合理利用库存空间，能够最大限度地发挥库存器材在车辆维修保障工作中的效益[3]。对于我军现有的车辆周转器材，车型和品种由装备部门确定，因此，研究车辆周转器材库存结构调整主要是进行库存数量调整的研究。

2　改进型ABC分类法模型

2.1传统ABC分类法

传统ABC分类法是按照某些重要性指标划分物资的一种方法，其遵循80/20法则的基本思想，即“二八”理论[2]。实际操作中，根据物资占用资金的程度将物资分为A、B、C三类，其中各类库存物资占用资金和品种的比重见表1。

表1　ABC分类库存品种的比重　%

不同类别物品管理策略有所不同：

A类物品管理策略。实行严格控制，拥有最高等级的作业优先权，经常进行盘点检查，精确确定订货量和订货点，较低的安全库存。

B类物品管理策略。正常控制，只有在紧急情况下给予较高的优先作业等级，可按EOQ订货，维持中等的安全库存。

C类物品管理策略。采取简单控制，通过周期为半年或一年的盘点补充库存，维持较高的安全库存，最低的作业优先等级。

2.2改进型ABC分类法

对于部队车辆周转消耗器材，因优先考虑满足部队需求，因此，用传统的ABC分类法以占用资金的多少来进行分析显然是不合适的。

由于各种车辆周转消耗器材的消耗频率不同，设想采用一种基于消耗频率的大小作为ABC的分类方法，即消耗频率最大的为A类，消耗频率一般的为B类，消耗频率较小的为C类。

消耗频率的计算采用历年数据来进行计算，首先计算历年器材的总消耗占比：

(1)

式中：rn为某一车辆周转器材总消耗占比；pn为历年来某一车辆周转器材的消耗总数；p1+p2+…+pm是m种器材的历年消耗总和。

考虑到部队车辆周转器材消耗的不连续性(有的器材每年都有消耗，有的不是)，引入消耗的连续性指标——消耗年比率ln：

(2)

式中：∑Y为有消耗年份的总和；∑T为总年份。

用消耗年比率与消耗占比进行加权，得出ABC分类加权消耗占比值：

θn=rn·ln

(3)

虽然分类加权消耗占比值θn为非归一化值，但是在仅比较大小值的情况下，认为它能客观反映消耗占比和消耗年比率的综合，结合传统的ABC分类方法，对分类加权消耗占比值θn进行排序，确定θn值前20%的器材为A类，消耗占比20%～50%为B类，其余消耗占比的器材为C类。

2.3ABC权重的确定

通过上述改进型ABC模型对整个车辆周转消耗器材进行了分类，但是由于ABC各个分类项目在指标体系中的重要程度不一样，因此，还要确定各项指标的权重。权重的确定采用德尔菲法，即广泛征求专家和相关人员的意见，将指标体系中同层次的指标建立重要性打分表，发放给部队装备部门不同类型的人员，打分后进行回收。对重要性打分表进行处理，将单个重要性打分表权重计算后，用取平均的方法统计得出最终的权重。

3　应用最小二乘法进行库存结构调整

3.1应用最小二乘法进行库存消耗预测

最小二乘法预测的基本原理就是使用最小二乘法进行数据拟合[4-5]。

假定数据(xi,yi)(i=0,1,…,m)在取定的函数Φ中，求ρ(x)∈φ，使误差Yi=ρ(xi)-yi(i=0,1,…，m)的平方和最小，即

(4)

从几何意义上讲，就是寻求与给定点(xi,yi)(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=ρ(xi)。

对于库存消耗预测来讲，xi(i=0,1,…,m)是单个器材前m年的消耗数值，yi(i=0,1,…,m)就是期望的库存值，给定ym+1，利用上述最小二乘法的平方和最小原理，预测得出平方和最小的xm+1。

3.2库存结构调整

对于某种器材，若无库存标准，库存调整值为

Δn=αn·βn

式中：αn为预测消耗数量；βn为器材对应的ABC分类经过归一化后的权重。

若有原库存及库存标准，则其库存结构调整值为

Δn=M-Q+αn·βn

式中：Δn为需要调整的值；M为库存标准；Q为上年库存。

4　实例验证

为进行验证，本文模拟某战区所属××旅2009—2013年的消耗数据作为实例样本，与2014年的消耗对比进行验证，假设没有原库存及库存标准，车型选择勇士BJ2020指挥车，共26种车辆周转器材。

4.1改进型ABC库存分类

根据上述改进型ABC库存分类(见表2)。其中：A类器材6种，累计消耗率占总数的20.69%；B类器材8种，累计消耗率占总数的27.59%；C类器材12种，累计消耗率占总数的41.38%。

表2　车辆周转器材加权消耗占比值及分类

4.2ABC权重的确定

通过专家咨询法，并进行归一化处理，计算出ABC指标体系的权重(见表3)。

表3　ABC各类相对于B类的相对权重

4.3最小二乘法预测消耗

为应用最小二乘法进行消耗预测，利用Delphi软件编程件进行消耗预测。该软件可以输入ABC的权重后进行消耗预测。

经过该软件预测后的车辆周转器材消耗数据和实际部队消耗数据对比见表4。

表4　预测消耗数据与实际消耗数据

表4(续)

对比预测和现实的消耗可以看出，预测总数量正确率为95.56%，单个器材的完全正确率为53.8%，从结果应用部队实际来看，基本满足部队需求，因此认为该方法切实有效。

5　结　语

车辆周转器材指标的分配与下发是车辆器材助理员面临的棘手工作。本文提出的基于改进型ABC库存法的车辆周转器材结构调整方法，在传统的ABC库存法基础上进行了改进，符合部队应用实际，而且用经典的最小二乘法进行数值预测，方法简单有效，并通过编制的库存结构调整软件可以快速得到库存结构调整结果。实例验证表明，该方法为部队提供了一套合理的解决方案，可以在部队进行推广应用。

[1]李东坤,王学铭.车辆周转器材库存积压问题研究[J].通用装备保障,2013(1):36-38.

[2]张清,王亮,林劲,等.基于改进的Barlow可靠性理论的车辆周转器材储备量研究[J].装备指挥技术学院学报,2009(1):118-121.

[3]吴晓晖,陈延寿,张伟丰.基于层次分析法的库存ABC分类研究[J].湖北汽车工业学院学报,2010(4):59-63.

[4]韩庆艳,李文涛.基于偏最小二乘回归的城镇登记失业率预测[J].舰船电子工程,2013(12):100-103.

[5]薛方刚,赵光强,高彦鹏,等.最小二乘曲线拟合预测天然气消费量[J].辽宁化工,2013(5):503-505.

(编辑：张峰)

Structural Adjustment of Vehicle Turnover Equipment on the Base of Improved ABC Inventory Classification

ZHANG Wujun1，ZHOU Heping1，LIN jin2，KANG Baoguo1

(1.Transportation Service Department, Bengbu Automobile NCO Academy, Bengbu 233011, China; 2.Equipment Department, Southern Theatre Command, Nanning 530022, China)

An improved ABC inventory classification model is presented on the base of traditional ABC inventory classification. With an introduction to the basic concepts concerning structural adjustment of vehicle turnover equipment, this paper prensents the model of the improved ABC inventory classification and the weight calculating method. Then the least-squares method is used to predict the consumption of vehicle turnover equipment, which is verified by its application. The result shows that this method is feasible and can be applied to the structural adjustment of the vehicle turnover equipment in our army.

ABC inventory classification; vehicle turnover equipment; least-squares; structural adjustment

2016-03-08；

2016-05-31.

张武军(1981—)，男，硕士，讲师.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2016.08.010

F253

A

1674-2192(2016)08- 0042- 04

● 车辆工程Vehicle Engineering