牛艳芳　邓雪梅　陈伟

数据科学工具之R语言在审计数据分析中的应用探索

牛艳芳邓雪梅陈伟

大数据时代背景下，传统以经验导向的计算机审计辅助工具，例如SQL 查询、审计软件显得力不从心，亟需数据科学技术和方法提高审计数据分析的查核、评价和宏观分析能力，而R语言正是集统计学、数据挖掘、计算机科学为一体的流行数据科学分析工具之一。本文首先从数据科学视角诠释了审计数据分析概念，继而从审计数据的获取、处理、分析和可视化的步骤来介绍R语言在审计数据分析的可行性和优缺点及应用实例，最后简要指出R语言在审计数据分析中的应用建议。

审计数据分析数据科学R语言

一、前言

大数据是当前It界最热门的话题之一，政府、学术界和产业界皆对其投入极大热情。按审计主体划分为国家审计、内部审计和社会审计，同样无一例外会受到巨大冲击。大数据一般具有数据量大、结构复杂、产生速度快、价值密度低等特点，进一步细分为静态数据的批量处理模式和在线数据的实时处理模式（程学旗等，2014）。不同审计主体的大数据各具特点：国家审计和社会审计属于外部监督，审计大数据特点属于先存储后计算，实时性要求不高，而数据准确性和全面性要求较高的静态模式；内部审计属于内部监督，因为要支持组织目标实现，其大数据特点与组织经营活动所产生的数据特征一致，例如互联网、金融、通信等行业的内部审计大数据就属于实时计算分析的动态模式。……