郝建华

(山西汾西矿业(集团)有限责任公司 供用电分公司， 山西 介休　032000)



煤矿变电所数显仪表字符识别研究

郝建华

(山西汾西矿业(集团)有限责任公司 供用电分公司， 山西 介休032000)

针对煤矿变电所数显式仪表存在巡检自动化程度低和识别可靠性差等问题，提出了一种基于改进遗传算法和支持向量机算法的字符识别算法。该算法采用Harr-Like特征作为字符识别特征,通过改进的遗传算法对分类器支持向量机的参数进行寻优，利用主元分析法进行降维处理，并使用支持向量机识别数显式仪表字符。实验验证了该算法的有效性和可行性。

煤矿变电所； 数显式仪表； 字符识别；Harr-Like特征； 改进遗传算法

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160902.1018.015.html

0　引言

煤矿变电所中大量使用数显式仪表用于显示电力系统的电压、电流、功率等参数，其优点是读数简单且不需要估计。但在一般情况下，数显式仪表并不和测量系统进行数据传输，仅仅显示当前的测量结果，而测量结果需要通过人工抄写记录，并将其录入计算机内，以对这些数据作进一步处理。这种检测方式不仅费时费力，而且可靠性易受检测员的影响变得不稳定。本文将机器视觉技术引入煤矿变电所，用于采集数显式仪表的图像，并进行处理和识别。常用的字符识别法有穿线识别法、模板匹配法、支持向量机法等。穿线识别法易于实现,但对定位区域要求较高。模板匹配法简单,但运算量较大。另外，上述2种方法对字符扭曲、变形抵抗能力不强。……