胡宝鹏，周则明，孟 勇，张水平（解放军理工大学气象海洋学院，江苏　南京211101）

矩匹配和变分方法相结合的M O DIS条带去除模型

胡宝鹏，周则明，孟 勇，张水平
（解放军理工大学气象海洋学院，江苏南京211101）

针对中分辨率成像光谱仪（m oderate resolution imaging spectroradio meter，M O DIS）影像常见的3种条带噪声，提出了一种矩匹配和变分相结合的多类条带噪声去除模型。首先采用矩匹配方法对M O DIS影像做预处理，然后基于变分方法去除条带噪声。能量泛函由L1正则化项、数据保真项和梯度保真项组成，基于Split Breg man迭代计算能量泛函的最优解。实验结果表明，此算法能够有效地去除M O DIS影像中常见的条带噪声。与矩匹配、低通滤波及单向全变分方法相比，此模型更好地保留了图像的细节信息，有效抑制了正则化方法在条带去除过程中出现的分块现象。

中分辨率成像光谱仪影像；条带噪声；变分条带去除；Split Breg man迭代

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0 引 言

条带噪声是一种存在于遥感影像中的具有周期性、方向性且呈带状分布的特殊噪声，其原因在于遥感器各探测单元的物理响应存在着一定的差异，沿探测器阵列方向产生了起伏。图1所示为中分辨率成像光谱仪（m oderate resolution imaging spectroradio meter，M O DIS）影像中常见的单行、多行及宽行等3种类型的条带噪声。

遥感影像条带噪声的去除主要有两类方法：一类是以直_方_图_匹_配、矩匹配［1 4］为代表的、对图像灰度值进行归一化和匹配的方法；另一类是空间-频率域滤波法［5 7］。第一类方法容易实现，但要求噪声图像中地物分布均一；第二类方法计算复杂，且对于地物分布复杂的遥感影像，常常在条带去除过程中丢失图像中的某些细节。……