马　虹（南京工业职业技术学院能源与电气工程学院，南京210023）

一种基于改进遗传算法的风光互补移动基站智能供电系统设计*

马虹*
（南京工业职业技术学院能源与电气工程学院，南京210023）

针对移动基站面广量大，系统成本高等问题，研究并设计了基于改进遗传算法的风光互补移动基站智能供电系统。首先，对系统进行了软硬件设计，支持远程智能控制；然后，提出了基于粒子群算法的改进遗传算法，对系统优化配置，从而在满足负荷用电的前提下，使系统寿命周期成本显著降低，同时计算效率提高。实验结果表明，所设计的系统工作性能稳定可靠，系统成本降低，可在吐鲁番等独特气候地区及无人值守的移动通信基站中推广使用。

风光互补供电；优化配置；遗传算法；粒子群算法；移动基站

随着我国通信事业的快速发展，偏远地区和环境恶劣地区的网络覆盖和光缆中继站的建设越来越多，而这些地区一般没有电力或者电力不稳定。尤其我国的吐鲁番地区属于独特的暖温带大陆性干旱荒漠气候，地处盆地之中，四周高山环抱，有着日照长、气温高、昼夜温差大、降水少、风力强5大特点，素有“火州”、“风库”之称。当地可再生能源的储备十分丰富，其中以太阳能和风能尤为突出。风光互补发电系统［1］能够为这些地区基站的使用提供持续稳定供电的电源，所谓风光互补系统是指用太阳能光伏阵列和风力发电机组成的发电系统。合理的优化配置可以比一般的估算配置要节省1/3左右的成本［2］，所以如何合理地优化配置是风光互补系统研究的热点。……