杨博，吕新彪，魏彦芳

（1.中国地质大学（武汉）资源学院，湖北武汉430000；2.甘肃省国土资源厅，甘肃兰州730000；3.甘肃煤炭地质勘查院，甘肃兰州730000）

基于BP神经网络的矿产资源综合区划功能分区方法研究

杨博1，2，吕新彪1，魏彦芳3

（1.中国地质大学（武汉）资源学院，湖北武汉430000；2.甘肃省国土资源厅，甘肃兰州730000；3.甘肃煤炭地质勘查院，甘肃兰州730000）

开展矿产资源综合区划功能分区研究，对进行差别化管理政策的制定、空间分区管理有理论和实践意义。在分析矿产资源综合区划影响因素的基础上，构建以资源条件、开发基础、生态条件、区域经济潜能为准则层的矿产资源综合区划二级区划的指标体系和分区体系。分析和讨论了矿产资源综合区划二级区划分区方法，并采用BP神经网络方法对甘肃省矿产资源综合区划二级区划进行分类研究，将甘肃省划分为重点发展、一般发展、限制发展和禁止发展4类功能区。结果表明，BP神经网络分类结果符合实际，是对传统区划方法的重要补充。

综合区划；矿产资源；BP神经网络；功能分区

区划是从区域角度观察和研究地域综合体，探讨区域单元的形成发展、分异组合、划分合并和相互联系，是对过程和类型综合研究的概括和总结［1］。综合区划是人与环境系统研究对可持续发展的重大理论贡献［2］，是当前地域系统研究和全球环境变化人文因素研究的热点［3，4］，不同部门综合区划研究也取得很多理论成果［5-9］。第三轮矿产资源规划编制要求开展矿产资源基础、开发条件、生态约束、区域发展需求等各因素整合起来的矿产资源综合区划研究，为分区规划、分类指导矿产资源勘查、开发利用与保护，为矿产资源规划编制提供理论依据。……