李　强，王　玫

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林　541004)



一种快速收敛的RFID标签定位算法

李强，王玫

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林541004)

为了降低扫描次数和摆脱定位对RSSI值的依赖，提出了一种快速收敛的RFID标签定位算法。通过手持RFID阅读器扫描目标，以读写边界的交点求得目标定位点，并结合组合数学求出满足定位点的解集，以均值优化得到精确定位坐标。实验结果表明，该算法呈现了快速的收敛性，且定位误差低至8 cm。

RFID；室内定位；组合数学；均值优化

随着人们对基于位置服务(location based service，简称LBS)的需求日益增加以及无线通信技术的快速发展，无线定位技术成为一个研究热点。而很多室内定位技术定位精度不高，不能满足室内定位的需求，这是由于定位节点和参考节点之间的无线通信信道十分复杂，无线电信号通过多径传播以及定位节点或周围散射体的运动所引起的干扰造成的[1]。射频识别技术(RFID)凭借非接触、非视距、成本低且定位精度高的特点，得到越来越多的关注，成为优选的室内定位技术。RFID无源标签自适应似然分布算法[2]是根据信号强度值(RSSI)把阅读器读写区域分为3个可能性区域，以不同的概率描述不同区域，阅读器通过重复移动的方式查找最可能的标签位置。这种方法必须收集射频标签，得到许多区域分布数据，以提高RFID标签的定位精度，并且监测RSSI需要的硬件成本难以控制。CRR标签定位方法[3]首先确定阅读器的RSSI通信距离模型，然后通过记录点和斜率确定目标所在直线，2次测量得出2条直线的交点即为目标标签的实际位置。……