李　娜，王　磊，张文月，王玉玮，舒　艳，张　超

(1．国网天津市电力公司经济技术经济研究院，天津　300171；2．国网天津市电力公司，天津　300010； 3．华北电力大学，北京　102206)



基于高维数据优化聚类的长周期峰谷时段划分模型研究

李娜1，王磊1，张文月2，王玉玮3，舒艳3，张超3

(1．国网天津市电力公司经济技术经济研究院，天津300171；2．国网天津市电力公司，天津300010； 3．华北电力大学，北京102206)

0　引　言

峰谷分时电价是需求侧管理中一种有效的经济手段，因此合理科学地引入需求侧管理来设计峰谷分时电价，通过运用价格信号有效调整电力用户的用电习惯和用电计划，对提高资源利用率、优化资源配置、实现削峰填谷、降低发电成本、促进电源与电网的协调发展以及推动整个电力行业健康发展起着决定性的作用。

峰谷分时电价制定的恰当与否跟峰谷时段的划分和用户需求响应密切相关[1]。峰谷时段的划分是峰谷分时电价的定价基础，其划分方法的选取直接影响用户的需求响应程度，从而影响电价的实施效果。因此，制定合理的峰谷分时电价的首要任务是科学合理地进行峰谷时段的划分。

目前已有的关于峰谷时段划分的方法主要有：文献[1,2]以日负荷曲线分布为基础，结合模糊聚类分析技术，构建了峰谷时段划分模型；文献[3]基于密度聚类算法，对年持续负荷曲线中各负荷所对应的持续时间进行聚类分析，然后通过分布集边界所对应的负荷大小划分峰谷时段；文献[4]采用因素分析法，将其与原始负荷电量相结合，构建峰谷时段划分模型；……