吴杰康，林奕鑫，吴志山，刘向东

(广东工业大学自动化学院，广东广州　510006)



考虑不确定性的含DG与EV配电网无功电压协调优化方法

吴杰康，林奕鑫，吴志山，刘向东

(广东工业大学自动化学院，广东广州510006)

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分布式电源以及电功汽车并网会对配电网的节点电压、网络损耗以及潮流分布产生影响，对配电网无功电压协调等问题带来新的挑战。

光伏发电站通过逆变器接入电网，有一定容量的无功功率，其向电网输送有功功率同时也可以输送一定量的无功功率[1]。在风力发电方面，变速恒频双馈风电机组能够按系统需求在其容量范围内发出或吸收无功功率[2]。因此，有学者开始考虑分布式电源作为无功优化手段实现配电网无功优化的研究[3-4]。但是，对于考虑电动汽车充电作为随机负荷并网的配电网系统，其在时间分布上有一定规律性，因此对于配电网而言，其无功电压协调优化应该考虑电动汽车充电负荷功率的波动，而目前在这方面研究还较为欠缺。

本文在考虑分布式电源出力以及电动汽车充电功率具有不确定性的基础上建立了计及电动汽车充电调度的配电网无功电压协调优化模型；同时提出了以节点电压期望值平均偏差最小为目标函数，加入有功网损期望值和节点电压期望值最大偏差值为罚函数的方案，在改进的IEEE 33节点系统上进行仿真计算，利用本文提出的改进果蝇优化算法进行优化，验证了本文所提出方案的有效性。……