马新娜, 杨绍普

(1.石家庄铁道大学 信息科学与技术学院，石家庄　050043; 2. 石家庄铁道大学 机械工程学院，石家庄　050043)



典型快速谱峭图算法的研究及应用

马新娜1, 杨绍普2

(1.石家庄铁道大学 信息科学与技术学院，石家庄050043; 2. 石家庄铁道大学 机械工程学院，石家庄050043)

针对工程实际中状态监测下的具体机械部件在特定运行环境中发生故障的原因及类型具有典型性，在分析快速谱峭图算法的基础上，提出了典型快速谱峭图算法。该算法借鉴快速谱峭图算法分层和选取中心频率的思想，以典型故障的三倍特征频率为带宽，快速定位谱峭度最大的频率区间，并将该算法应用于共振解调技术滤波器参数的确定。为了验证该算法的有效性，在滚动轴承故障诊断试验台上进行了振动测试，采用基于典型快速谱峭图算法的共振解调技术进行故障诊断和类型识别。结果表明，基于典型快速谱峭图算法的共振解调技术能够较好的诊断典型故障，具有一定的工程应用价值。

典型快速谱峭图算法; 故障诊断; 滚动轴承；共振解调

状态监测和故障诊断是机械系统正常运行的基本保障[1]。因此，机械设备的故障特征提取和分析工作具有非常重要的实际意义[2]。尤其是早期故障带来的周期性冲击信号是故障诊断的主要判断依据[3-4]。但是机械运转过程中产生的大量振动噪声，为非平稳故障冲击信号的检测带来困难。由Dwyer提出的谱峭度方法对非平稳信号敏感，能够通过计算不同谱线上的峭度值，检测信号中的瞬态信息，定位谱峭度值最大的频带[5-6]。……