张飞

（黄淮学院信息工程学院，河南　驻马店　463000）

旋转分区耦合簇头节点定位的WSN数据优化汇聚机制研究

张飞

（黄淮学院信息工程学院，河南驻马店463000）

为解决当前无线传感网络数据汇聚过程中的路径冲突严重、数据丢包频繁、难以有效减少外界信号干扰以及汇聚带宽受限等问题，提出旋转分区耦合簇头节点定位的无线传感数据优化汇聚机制。首先，通过地理位置信息将整个无线传感器网络节点划分为若干个子区域，并设计信号最强搜寻算法，在子区域中搜寻到性能最优的节点作为簇头节点；然后通过旋转分区的方式对区域内节点进行组织及数据初始化；根据地理位置坐标，在旋转分区内定义节点区域判定规则，通过节点归类办法对初始化后的数据进行汇聚，通过簇头节点完成数据上传。理论及实验结果表明：对于无线传感网络的部署，提出的优化机制可显著降低汇聚数据通信开销，有效缓解网络中数据汇聚节点的使用强度；和其他解决方案比较，该文技术用于汇聚传输数据的沉默节点数量提高10%以上。

无线传感器网络；数据汇聚；信号最强搜寻算法；旋转分区；区域判定

0　引言

为降低无线传感数据在上传时对传感器节点的能量消耗，Howard A等［1］采用基于预测的数据汇聚方案，通过动态预测下一时刻节点数据接收情况来合理地对无线传感数据上传带宽进行分配，从而有效减少了数据上传带宽；但是由于该技术对整个无线传感网络节点分区情况缺乏考虑，处于高干扰的环境下，其网络节点传输的数据包丢失较高。……