孙正安 李春燕

【摘要】为研究在提供信息条件下驾驶人的出发时间选择行为，认为影响驾驶人出发时间选择行为的两个重要因素，即早到延误和晚到延误持续时间的长短对出发时间选择造成的影响是不同的，并提出早到延误与晚到延误服从正态分布的假设，采用混合logit模型进行验证，结果表明驾驶人对早到延误的敏感度较低，而对晚到延误的多少更为敏感。最后通过对比混合logit模型与多项logit模型，发现混合logit模型优度显著，更适合于出发时间选择行为的研究。

【关键词】出发时间选择行为；实时信息；早到延误；晚到延误；正态分布；混合logit模型

一、引言

在研究城市常规性交通拥堵问题时，出发时间的选择是不可避免的因素，然而已有的传统模型如四阶段法等较少考虑出行时间这一因素，因此，对于出发时间选择行为的研究十分必要。

目前国外对信息化条件下出发时间的研究主要基于广义费用理念，主要为离散模型。Small、Mcfadden、Mccafferty、Chin等采用多项logit模型对驾驶人的出发时间选择模型进行了研究。Mannering等将出发时间假定为服从泊松分布，研究驾驶人在一个月内改变出发时间或出行路径的频率。Mannering等采用离散模型和连续模型相结合的方法对驾驶人为避免早高峰时段而愿意推迟出发时间的决定进行描述。Palma等采用经济学原理对通勤者采用公共交通出行的出发时间分布进行了分析。国内林勇等通过预测不同时间段内的OD分配影响系数，对驾驶人出发时间分布特点及不同出发时间段内的交通流量和系统状态进行总结分析。……