郭秀琪

（陕西师范大学 计算机科学学院，陕西 西安　710119）

基于本体的旅游资源推荐算法研究

郭秀琪

（陕西师范大学 计算机科学学院，陕西 西安710119）

文中针对现如今旅游推荐系统的缺陷，以旅游酒店作为旅游资源，引用本体对旅游资源进行描述，提出了一种基于本体的旅游资源反馈推荐算法。以旅游用户酒店选择为例，本文将每一个旅游用户的直接需求转化为计算机能够进行匹配的数据集合，与酒店属性信息进行匹配，然后通过第一次推荐和引入反馈因子的反馈推荐过程，将最佳的酒店排序信息推荐给旅游用户，并且对用户评价的信息与相关旅游信息进行权重设置，进一步提高了推荐结果和用户需求的匹配度。

本体；旅游资源；反馈推荐；旅游用户

随着网络技术的普及和发展，旅游业的无限潜力正可以借网络的东风得到最大限度的挖掘，旅游平台构建的完善性和完美型对于旅游业的发展有着重要的意义。应时出现的旅游推荐系统，将一切可以利用的因素进行整合［1］，使得单一的搜索与实际的问题进行了匹配，从而将信息资源与实际需求有效地结合在了一起。一个功能优秀的系统，会对用户的需求信息进行一个高效的筛选，然后将最合适的信息展现在用户眼前［2］。怎样才能够给旅游用户推荐出满足用户需求并能够实惠的旅游计划需求已经越来越迫切［3］。本文就是基于这样的现状以旅游系统的推荐算法为切入点对旅游推荐系统的优化进行了一些思考和探索。……