于波，徐雪娇

（东北石油大学 电子科学学院，黑龙江 大庆　163318）

基于支持向量机的旋转机械振动故障诊断研究

于波，徐雪娇

（东北石油大学 电子科学学院，黑龙江 大庆163318）

本文主要针对旋转机械的故障诊断问题，设计了基于LabVIEW的旋转机械振动测试系统，该系统通过软件编程来实现振动信号的存储、分析及特征提取，并且提出了基于支持向量机的智能故障诊断方法，该方法将特征向量直接输入到支持向量机分类器中进行故障识别，结果表明支持向量机对于机械故障有较好的分类效果。

LabVIEW；旋转机械；支持向量机；故障诊断

旋转机械是一种重要的动力设备，在工农业生产、工程领域和交通运输等领域中广泛应用，旋转机械的运行状态对于生产的结果和工程的质量有着直接的影响。旋转机械在不断高速发展的科技时代，逐渐发展成集自动化、多功能为一体的大型复杂机械设备。可见一旦旋转机械的某个部位发生了故障，就很有可能影响整个机械设备的正常运行，造成生产瘫痪而导致经济损失，更严重则造成人员伤亡和严重社会影响［1］。所以对旋转机械进行故障诊断具有十分重要的意义。但是旋转机械的有效故障样本是极其有限的，利用普通的故障诊断方法对旋转机械进行故障诊断达不到理想的效果，由于支持向量机在小样本的情况下具有十分好的分类效果，所以支持向量机为旋转机械故障诊断提出了一个新的方法。……