吕雪霜，杨晓梅

（四川大学 电气信息学院，四川 成都　610065）

基于k-t FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建

吕雪霜，杨晓梅

（四川大学 电气信息学院，四川 成都610065）

在动态磁共振成像中，采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法，具有重构算法慢，成像时间长等特点。基于此，本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中，由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列，再经过基于块的自适应非局部平均算法处理，最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性，本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比，经比较发现，本文提出的算法在保证重建图像质量的同时，计算时间更短。

动态磁共振成像；压缩感知；k-t FOCUSS算法；基于块的自适应非局部平均算法

动态磁共振成像是一种控制动态过程的技术，以对随时间变化的生理现象进行动态观测，例如心脏的运动或者大脑血液的运动。为了能更好地捕捉到物体的动态信息，需要加快扫描的速度，减少信号采集时间。然而受到硬件条件和生理学限制，动态磁共振成像速度与成像质量始终是一个难以克服的问题。作为动态磁共振成像的重要应用，心脏磁共振成像由于研究对象运动较快，加快成像速度就成为了一个关键的问题［2］。导致磁共振成像（MRI）速度慢的一个原因是：MRI原始数据的采集必须满足Nyquist采样定理，获得足够多的数据点，重建数据才能达到所需的图像分辨率并且不发生混叠。……