朱亚东

（江苏联合职业技术学院 南京工程分院，江苏 南京 211135）

基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型

朱亚东

（江苏联合职业技术学院 南京工程分院，江苏 南京 211135）

通过对网络病毒的抑制模型设计，实现对病毒的有效检测和拦截，提高网络安全性。传统的网络病毒抑制模型采用静态局部检测方法，对攻击病毒的结构层次交互抑制效果不好。提出一种基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型。构建病毒入侵的传播路径分析，进行数学演化聚类描述，通过随机矢量共振对病毒的入侵路径进行向量合成，分析病毒演化趋势稳态权向量，进行数学演化聚类率，实现动态交互抑制。研究结果表明，采用该方法进行网络病毒动态交互抑制，提高了对病毒的抑制能力，从而提高检测概率，保证网络安全。

网络病毒；随机矢量；检测；动态交互

随着网络攻击形式的不断进化，网络安全受到人们重视，网络病毒入侵是网络攻击的一个重要形式，网络病毒入侵是通过拒绝服务攻击等方法实现对数据库的篡改，是一种对网络危害巨大的恶意攻击。当前，网络病毒入侵具有代表性的攻击手段包括PingofDeath、TearDrop、UDPflood、SYNflood、LandAttack、IPSpoofingDoS等。简单的看，网络病毒入侵只是一种破坏网络服务的黑客方式，虽然具体的实现方式千变万化，但都有一个共同点，就是利用被攻击主机提供服务或传输协议上处理重复连接的缺陷，使受害主机或网络无法及时接收并处理外界请求，或无法及时回应外界请求。……