冯 康

（淮南师范学院计算机学院，安徽淮南 232038）

一元模糊事件PMJ模型研究

冯 康

（淮南师范学院计算机学院，安徽淮南 232038）

为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律，提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器，在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体，在判断表征中以目标映射未完成任务，并以一元模糊事件作为感知表征的输入信息，具有选择性注意、长时记忆、短时记忆、回忆、遗忘等认知机制.图式记忆实验发现:在发生遗忘时，长时记忆体容量的增加能够增加任务的完成率；在不发生遗忘时，长时记忆体容量的增加不影响任务的完成率；不管是否发生遗忘，短时记忆体长度的改变都不影响任务的完成率.因此，一元模糊事件PMJ认知计算模型改正了PMJ认知计算模型存在的不足，发现了长时记忆体容量和短时记忆体长度影响任务完成率的认知规律，是开展认知计算的理想模型.

认知计算；大脑模型；一元模糊事件；记忆结构；认知系统

认知计算是大脑认知的完整表征，它是认知科学研究的核心，提供了用计算过程来解释大脑认知的理论基础，得到了世界各国的高度重视.美国政府2014财政年度投入巨资启动的“大脑活动图谱（Brain Activity Map，BAM）”重大研究课题（也称“脑计划”）中，认知计算是BAM的一项重要子课题.《科学》杂志专门撰文［1］，阐述了认知计算在BAM中的重要意义.我国也在《国家中长期科学和技术发展……