田甜 纪寿文 黄婷婷

摘 要：文章分析了铁路燃油供应链业务环节和运行状况，建立了铁路供应链协同度的评价指标体系和评价模型，采用层次分析法、决策结果集成算法对协同度模型进行求解。采用铁路燃油供应链实际数据，对模型和算法进行了实证分析，验证了模型和算法的可行性。

关键词：供应链协同度；层次分析法；集成算法；复杂系统协同度模型

中图分类号：F530 文献标识码：A

Abstract： This paper analyzes the railway fuel supply chain business process and operation conditions，and establishes the railway supply chain coordination degree evaluation index system and evaluation model， using the analytic hierarchy process and the decision result integration algorithm to solve the coordination degree model. By using the actual data of railway fuel supply chain， the model and algorithm are analyzed， and the feasibility of the model and algorithm is verified.

Key words： degree of supply chain collaboration； analytic hierarchy process； integration algorithm； complex system coordination model

0 引 言

铁路燃油供应链通过多年实践，形成了以物资总公司为核心的“统一渠道、统一计划、统一衔接、统一结算、统一核销”的运作模式。铁路燃油供应链的主要业务可以分为需求管理、采购管理、资源配置、供应组织与调度、发运管理、机务段验收入库管理、库存管理、发放管理以及资金结算等几大过程。

铁路燃油供应链各个业务间协同程度决定了供应链的成效。本文通过对铁路燃油供应链业务环节和运行状况分析，定义了铁路燃油供应链协同度（Degree of Supply Chain Collaboration，DSCC），建立了铁路供应链协同度的评价指标体系和评价模型，提出了采用层次分析法、决策结果集成算法对协同度模型进行求解的方法，并采用实际数据进行了验证分析[1]。

1 铁路燃油供应链协同度评价的建模与求解

1.1 铁路燃油供应链协同度的定义

D. Thomas和P. Griffi指出供应链参与企业之间应协同发展，从而能够更快更好地满足用户的需求，维持供应链参与企业在其相应市场内的竞争力和供应链整体的盈利能力。国内一些作者对供应链协同的定义如表1所示，这些定义侧重点各有不同，大都围绕供应链的整体价值和竞争力[1]。

本文对铁路燃油供应链协同度（Degree of Supply Chain Collaboration，DSCC）的定义如下：铁路燃油供应链协同度是针对铁路燃油供应链这一特定的复杂系统，通过评价其多层次的业务环节和运行状况，最终得出其协同程度的量化结果，用以直观地反映该供应链的整体协同情况。

1.2 铁路燃油供应链协同度评价指标体系构建

按照科学性、客观性、代表性以及可操作性等原则，根据供应链和协同学的基本理论[2]，提出了DSCC的评价指标体系，见表2。

1.3 铁路燃油供应链协同度的指标权重确定与评价模型构建

根据供应链协同度评价指标特性选取层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）确定指标权重[3]。

1.4 铁路燃油供应链协同度评价模型中序参量的集成算法

2 铁路燃油供应链协同度评价实例

2.1 指标权重确定与基础数据处理

2.2 铁路燃油供应链协同度评价计算

2.2.1 初始时刻系统有序度计算

2.2.2 当前时刻系统有序度计算

2.2.3 系统协同度计算

2.2.4 铁路燃油供应链协同度计算结果分析

根据计算结果，系统在初始时刻与当前时刻的有序度分别为0.5842、 0.7664，有序度提高，说明系统正向有序方向发展，且增幅为31.2%。各子系统有序度变化情况见表8。

如表8所示，各子系统均向有序方向发展，但发展程度不同，其中运作层有序度提高程度比实体层和贡献层略高，说明供应链系统在运作方面有序发展的速度较快，而其他层面需要加快建设与总体发展协调匹配。

系统协同度的结果评判规则中，当0.5

3 结 论

本文通过分析当前铁路燃油供应链的业务活动与供应模式，借鉴并改进对复杂系统协同度的研究成果，提出了供应链协同度模型（DSCC模型），同时设计了供应链协同度模型对应的评价指标体系，并提出了供应链协同度的计算方法。最后采用供应链初始时刻和当前时刻的数据，计算并分析了当前铁路燃油供应链协同度概况，为进一步提高铁路燃油供应链的协同度提出了合理意见。

参考文献：

[1] 朱文平. 供应链中信息协同度度量研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2010.

[2] A. Ramesh， D. K. Banwet， R. Shankar. Modeling the barriers of supply chain collaboration[J]. Journal of Modeling in Management， 2010，5（2）：176-193.

[3] 刘刚. 基于TOC-SCOR快速消费品供应链系统绩效及收益研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2011.

[4] 孟庆松，韩文秀. 复合系统整体协调度模型研究[J]. 河北师范大学学报，1999（2）：38-40，48.