【摘要】近年来，伴随着云计算、大数据等信息技术的运用，互联网金融在我国得到了蓬勃发展。现有征信体系无法服务于互联网金融的发展，催生国内征信业开始向大数据征信的深度融合方向发展。本文分析了我国互联网金融征信体系存在的问题，探讨了基于大数据的互联网金融征信体系建设优势，对大数据征信的体系建设提出了合理化的建议。

【关键词】大数据 互联网金融 征信

一、大数据和互联网金融征信

近年来，伴随着云计算、大数据等信息技术的运用，互联网金融在我国得到了蓬勃发展。然而现有征信体系无法服务于互联网金融的发展，催生国内征信业开始向大数据征信的深度融合方向发展。

据网贷之家联合盈灿咨询发布的《中国P2P网贷行业2016年3月月报》，月报数据显示，截至2016年3月底，网贷行业正常运营平台数量为2461家，累计问题平台达1523家。在野蛮生长的背后我们看到的却是网贷公司“倒闭潮”，问题平台数不断攀升，这些都暴露了互联网金融信用体系建设滞后的问题，这其中，有号称国资背景的“安心金融”、“徽金所”先后停业，轰动一时的“e租宝事件”等等，这种新兴金融业态迫切需要一种新型的互联网金融征信体系，新体系改变目前央行以传统金融机构和线下信贷交易作为覆盖和服务的对象的征信体系，促进现有征信体系转型升级，能够实现征信信息共享和联动，基于大数据的互联网金融征信体系建设需求也应运而生。……