刘俊霞，卞琛

（1.新疆工程学院 电气与信息工程系，新疆 乌鲁木齐　830023；2.乌鲁木齐职业大学 信息工程学院，新疆 乌鲁木齐　830002）

FP-PSO算法在认知无线电频谱分配上的应用研究

刘俊霞1，卞琛2

（1.新疆工程学院 电气与信息工程系，新疆 乌鲁木齐830023；2.乌鲁木齐职业大学 信息工程学院，新疆 乌鲁木齐830002）

针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题，提出了适应值预测的粒子群优化算法（FPPSO），利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程，设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足了实时性要求。实验结果表明：FP-PSO算法在降低部分网络效益的同时，获得了比颜色敏感图着色算法（CSGC）更优的用户满意度、平均分配时间和用户公平性。

适应值预测；粒子群算法；认知无线电；频谱分配

随着无线通信技术的飞速发展、无线用户及无线电新业务的不断增加，无线电频谱资源已不能满足用户需求。为此，一系列的无线通信技术应运而生，如OFDM、自适应调制编码技术等，这些技术在一定程度上提高了无线频谱的利用率，但仍然无法从根本上改变频谱资源紧张的局面。究其原因，是固定的频谱分配原则导致授权频段利用率低下而其他用户又无法使用相应频段导致的，如果能够将暂时空闲的频谱资源加以利用，能够有效缓解频谱资源紧张的局面。

认知无线电通过对授权频谱的“二次”利用，在不影响主用户通信的前提下，次用户智能地利用大量空闲频谱，从而最大化频谱利用率［1-2］。……