肖淑苹

（西安翻译学院 工程技术学院，陕西 西安710105）

基于改进的进化概率神经网络的纹理图像识别

肖淑苹

（西安翻译学院 工程技术学院，陕西 西安710105）

计算机现在已经在人们生活中普遍应用，为了使计算机能更好的服务大众，帮助人们更好的生活，提高计算机视觉是一个主要措施。本文基于基本概率神经网络，加入差异化的方法改善了之前的不足，然后提出了一种基于进化概率神经网络的双进化概率神经网络，将这种方法应用到纹理图像识别中可发现，该方法有效的提高了识别率的正确性，加快了收敛速度，并且具备多样性以及针对性的特点。

纹理识别；概率神经网络；差异进化；进化概率神经网络

现今自然界当中，所存在的每一个物体都包含有它的纹理特性，人们通过感知每一个纹理特性来认识世界，随着计算机在人们日常生活中的普及，人们希望可以更好的将计算机应用到日常生活当中，帮助人们完成基本的任务，计算机视觉在其中起重要的一环，它通过识别生活中的纹理特性来加以分析，从而对人类进行模拟。但是，通过计算机来分析纹理是一项非常困难的工作，本文在之前研究的基础上，对概率神经网络做了进一步的分析和整理，重点在于尽量提高该分析的精度以及速度上面，因此，提出了一项基于进化概率神经网络的纹理图像识别，该识别方法可分为两条线，对明显特征的纹理仅需要较少参数即可，对不明显特征的纹理就需要较多输入参数进行识别，从而提高了识别率和识别速率。……