战非

（西安航空学院 计算机学院，陕西 西安　710077）

高校云数据中心基于蚁群算法的资源调度研究

战非

（西安航空学院 计算机学院，陕西 西安710077）

针对构建高校云计算数据中心的目的出发，对基于蚁群算法的云计算资源调度进行研究。通过云仿真软件CloudSim进行仿真实验，证明蚁群算法在多任务执行时间及相对标准差方面优于传统资源调度算法。

云计算；数据中心；蚁群算法；CloudSim

数字化校园建设作为高校发展的重要环节，越来越受到广泛的重视。但是随着建设的深入，数据量和信息量都海量的增加，高校现有及新建各系统之间无法做到资源共享，硬件设备利用率不高等问题也显现出来，于是高校数据中心应运而生，通过建立高校数据中心，可以实现教务、后勤、学生管理等各个职能部门数据的统一存储、统一管理和资源共享，极大地提高使用效率。

云计算作为一种新兴的计算模式，主要应用于互联网中，将基础资源设施、应用系统、软件平台等作为服务提供给用户［1-2］。同时云计算也是一种基于虚拟化为基础的架构方式，能够将大量资源进行虚拟化，构建庞大的的资源池，对外以服务方式进行管理。

如上所述，构建基于云计算的高校数据中心便于解决传统模式下数据中心的不足，可以实现对数据和资源更加统一的、高效的管理，为高校各部门之间的数据共享提供便利。云计算数据中心工作过程中，任务调度和资源分配是至关重要的环节，文中主要讨论如何基于蚁群算法对云计算中资源进行调度，进行仿真实验并分析结果。……