APP下载

一种基于插值拟合的GDP预测方法

2016-09-09柳炳祥

中国管理信息化 2016年16期
关键词:实验方法

洪 艳,柳炳祥,万 翔

(景德镇陶瓷大学 信息工程学院,江西 景德镇 333403)

一种基于插值拟合的GDP预测方法

洪 艳,柳炳祥,万 翔

(景德镇陶瓷大学 信息工程学院,江西 景德镇 333403)

本文采用MATLAB自带工具箱的插值函数实现对GDP数据的拟合与预测,将1978-2014年国内生产总值数据用于函数拟合,并对2015-2017年国内生产总值进行预测,然后将2015年预测值与2015年实际GDP数据进行比较。实验结果表明,这种基于插值拟合的GDP预测方法是可行的,模型简单,误差较小,为GDP预测提供了一种快速、有效的方法。

插值函数;数据拟合;GDP预测

0 引 言

国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)是指一个国家(国界范围内)所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区总体经济状况的重要指标。目前已有很多预测GDP的方法,大都较复杂且精度不高,本文运用MATLAB工具箱自带插值函数对GDP进行预测,比较适合缺少GDP相关影响因素数据的模型,利用数据本身的发展趋势进行短期预测。本方法简单、高效且精度较高,易操作,具有一定的实用价值。

1 Interpolant插值

插值就是定义一个在特定点取给定值的函数的过程。例如:当数据来自多组观测资料或实验数据时,插值的基本思想是通过这些已知数据确定一种近似的函数关系,这样就可以推测数据未来的发展趋势。Interpolant函数是功能比较强大的多种插值函数的一个集合,改变其参数设置,其实已经涉及内置算法的选择问题。在MATLAB工具箱中,内置了4种可选参数供用户使用,分别是:Linear(线性插值)、nearest neighbor(最临近点插值)、cubic spline(三次样条插值);……

登录APP查看全文

猜你喜欢

实验方法
记一次有趣的实验
做个怪怪长实验
学习方法
NO与NO2相互转化实验的改进
实践十号上的19项实验
用对方法才能瘦
四大方法 教你不再“坐以待病”!
赚钱方法
捕鱼
《实验流体力学》征稿简则