李　银，吴振家，位瑞英

（韶关学院数学与统计学院，广东韶关512005）

基于灰色Verhulst模型预测韶关市生活垃圾产量

李银，吴振家*，位瑞英

（韶关学院数学与统计学院，广东韶关512005）

以韶关市生活垃圾产量为研究对象，首先从官网收集了2000-2015年韶关市生活垃圾产量的原始数据；然后，建立灰色Verhulst模型，并用模型精度检验的方法检验其效果性，检验的结果表明：该模型的预测效果较好，可信度较高；最后，运用该数学模型来预测2016-2020年的韶关市生活垃圾量.

灰色Verhulst模型；生活垃圾产量；预测

随着社会的发展，城乡居民对日常生活质量有着迫切的提高，从而促进了垃圾处理系统的发展.因此，提高城市的垃圾转运系统和投资效益在城市环卫建设中起着重要作用.根据韶关市新闻媒体和统计年鉴得知，韶关市如今的垃圾处理问题日益严重，韶关市政府从规划的现状、社会交通路线以及韶关市宣传部和新闻媒体通过教育、监督、激励等措施来影响个人和每个家庭的垃圾产生动因及节约资源，保护环境的观念，最终减少垃圾总量并形成垃圾分类回收良性结果.但由于地域和风俗习惯不同，不同家庭和地区生活习性有所差异，从而会产生不同程度的生活垃圾.本文以韶关市为例，对垃圾减量分类，费用、距离以及其它认为比较重要的因素进行了综合性的考虑，研究韶关市生活垃圾产生量与各主要影响因素之间的多元回归模型，并对该模型进行了合理的评价……