APP下载

高动态范围图像全局与局部色调映射的融合*

2016-09-08伍世虔刘卫华

传感器与微系统 2016年9期
关键词:细节融合

刘 颖, 张 凤, 伍世虔, 刘卫华

(1.西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121;2.武汉科技大学 机械自动化学院,湖北 武汉 430081)



计算与测试

高动态范围图像全局与局部色调映射的融合*

刘颖1, 张凤1, 伍世虔2, 刘卫华1

(1.西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121;2.武汉科技大学 机械自动化学院,湖北 武汉 430081)

针对高动态范围(HDR)图像显示于普通显示设备的问题,提出一种新的结合全局与局部的色调映射方法,先对高动态范围图像分别进行全局和局部的映射,对所得的图再各自进行曲波分解,然后对分解系数进行加权融合。用5组HDR图进行验证,结果表明:用该方法得到的图像有更好的视觉效果。

高动态范围图像; 全局色调映射; 局部色调映射; 曲波变换

0 引 言

高动态范围(high dynamic range,HDR)成像能够展示出自然场景的实际亮度动态范围,一般能够达到9个数量级[1],从而拥有丰富的细节、清晰的视觉感受。普通的显示设备只有2个数量级,不能直接显示HDR图像。而要想在普通的显示设备上显示 HDR图像,则需要对其映射以压缩色调。

文献[2]中总结了各种HDR图像色调映射算法。1993年,Tumblin J等人[3]将色调映射概念引入计算机图形学。2002年,Reinhard E等人[4]提出了基于摄影法的色调映射方法。Krik A G等人[5]提出了一种针对弱光场景下的基于视觉感知的阶调压缩方法。Ferradans S等人[6]提出一种符合人类视觉模型的全局映射方法,并对局部对比度进行了增强。2004年,Fairchild M D等人[7]首次提出了基于图像色貌模型框架的HDR图像可视化算法。2007年,Kuang J等人[8]基于图像色貌模型和双边滤波分层技术提出了一种新的局部算法。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

细节融合
村企党建联建融合共赢
融合菜
从创新出发,与高考数列相遇、融合
以细节取胜 Cambridge Audio AXR100/ FOCAL ARIA 906
宽窄融合便携箱IPFS500
《融合》
留心细节处处美——《收集东·收集西》
奇妙的细节
细节取胜
决定成败的,绝不是细节