李阳洋，方覃绍阳，李子君

(三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌 443002)



基于改进布谷鸟搜索算法的含光伏发电配电网无功电压控制

李阳洋，方覃绍阳，李子君

(三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌 443002)

将配电网无功优化与逆变器的电压控制相结合，基于改进的布谷鸟搜索(cuckoosearch，CS)算法，提出了既能降低网损又能提高电能质量的含光伏发电(photovoltaicpowergeneration，PV)配电网无功电压控制方法。分析了PV并网对配电网电压的影响；考虑PV逆变器的无功输出能力，基于以网损最小为目标的无功优化，求取节点电压最优分布，对PV逆变器实施电压控制；受粒子群算法群体信息共享和个体经验总结思想的启发，改进了基本CS算法，使全局收敛能力更强。以修改的IEEE33节点系统为算例，并在PSCAD上仿真，结果表明，在不增加额外投资条件下，该无功电压控制方法降低了网损，提高了电能质量。

光伏发电；配电网；电压控制；布谷鸟搜索算法

人类正面临着严重的能源危机，随着能源需求的增加，传统化石能源的迅速消耗，资源短缺、环境污染等问题制约着人类的发展。太阳能发电、风电、生物质能等可再生能源取之不尽、用之不竭，而且能减少对环境的污染。风力发电占地面积大、噪声大，一般以风电场形式建设在偏远地区或海岸边；生物质能发电机组容量较大，为几十兆瓦级，常并入高压电力系统；城市建筑物的屋顶、空地广场等均方便装设光伏电池板，无污染，分布式光伏发电(photovoltaicpowergeneration，PV)在配电网中十分具有应用前景。……