李 荣，徐燕华

（无锡太湖学院 江苏 无锡　214064）

基于视觉信息的图像特征提取算法研究

李 荣，徐燕华

（无锡太湖学院 江苏 无锡214064）

自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中，传统LBP算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

视信息；LBP算法；小波变换；ORL；纹理特征

特征提取作为图像检索、图像匹配、图像融合的一个关键问题，成为当前研究的重点和热点。而视觉信息图像特征点提取，是当前智能图像和计算机视觉所研究的一个重点领域与技术。其主要是借助计算机的相关算法，从而提取出图像的相关信息，并决定该图像是否具备特定的识别因子。

LBP算法作为视觉信息中对纹理特征描述的一种算法，具有旋转不变形、灰度不变形等明显的优点［1］。在对LBP的应用中，不断的发展与演变，并被广泛的应用在图像分割、人脸分析、纹理分类等各个领域［2-4］。但LBP算法其适用于低分辨率图片的纹理特征提取，但其识别效果不高。……