李 宏，张思源

（东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆　163318）

一种改进小波阈值函数在医学图像消噪中的应用

李 宏，张思源

（东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆163318）

提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进，使其兼具了两者的滤波消噪特性。同时将改进的小波阈值函数应用在医学图像图像处理中，用于消除医学图像的噪声干扰，并利用仿真实验与软硬阈值函数作对比，从效果图和实验数据分析验证了其优势。

小波变换；阈值函数；医学图像；图像消噪

从伦琴射线的发现到如今的计算机断层扫描、核磁共振成像等医学设备的广泛应用，医学图像为医生的病灶区诊断提供了有利依据，提高了医疗诊断的准确性。医学图像由于图像采集设备本身和采集环境的复杂性，使得医学图像在采集和传输的过程中总是掺杂来自多方面的噪声的干扰［1］，诸如：高斯噪声、锐利噪声等［2］，噪声的干扰直接影响到信息的准确度，尤其是对组织病灶区的图像信息的需求分析产生强烈的干扰。因此，基于医学图像的消噪的研究逐渐成为热门。

当前针对图像消噪传统的处理方法有很多，就目前的研究发展来看，图像消噪的算法大体可分为两种：一种为线性消噪法，另一种为非线性消噪法［3］。线性消噪法中比较经典是维纳滤波法，但是无法处理非平稳的随机过程的噪声，同时也无法应用于向量［4］。……