基于LeapMotion手势识别的认知训练系统的设计和实现
2016-09-08李杨韬禹东川靳来鹏宋文凯刘金双
电子设计工程 2016年9期
李杨韬,禹东川,靳来鹏,宋文凯,刘金双
(东南大学 儿童发展与学习科学教育部重点实验室,江苏 南京 210096)
基于LeapMotion手势识别的认知训练系统的设计和实现
李杨韬,禹东川,靳来鹏,宋文凯,刘金双
(东南大学 儿童发展与学习科学教育部重点实验室,江苏 南京210096)
针对当前儿童认知训练系统缺乏自然的人机交互手段的缺陷,设计实现了一种高精度自然人机交互的认知训练系统。详细介绍了系统的实现,设计了模仿类等认知训练任务,使用LeapMotion设备获得手部实时数据,并对其进行计算处理后获得手部动作,利用Unity3D开发3D任务场景客户端,增加用户临场感。系统实现了训练场景自然的人机交互,展示了自然人机交互在儿童发展,虚拟现实,医疗,健康等领域的美好应用前景。
人机交互;LeapMotion;认知训练;手势识别
在儿童发展中,认知训练已被证明是一种重要的提升儿童认知能力的训练方式[1]。进行认知训练的方式有很多,近年来,认知训练交互方式出现了诸如基于平板,电子卡片,姿态控制等新兴交互方式[2]。自然、高效的人机交互以辅助儿童认知发展已经成为一个热门的研究方向[3]。目前,国内外已有姿态交互方式进行认知训练的尝试,如基于kinect动作识别的认知训练系统已取得了一定进展[4],但其识别精度为4 cm[5],无法实现对精细动作的识别。鉴于此,本文借助新兴的LeapMotion高精度体感识别传感器 (识别精度达0.01 mm[6]),研制了一套面向儿童的认知训练系统,并采用了3D虚拟场景设计技术[7],增加用户的临场感,以达到良好的认知训练效果。……
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